Khi còn nhỏ, tôi đã xem một câu chuyện: một người nông dân muốn trồng cánh đồng lúa mì tốt nhất trong làng, hàng ngày ông ấy băn khoăn - "Có nên rải thêm hạt giống không? Có nên đổi sang giống đắt hơn không?" Cho đến khi một người già trong làng nói với ông một câu: "Điều quyết định mùa màng không phải là hạt giống, mà là đất." Sau đó, người nông dân đã hoàn toàn làm lại quy trình canh tác, cải tạo đất từ đầu đến cuối, kết quả sản lượng đã tăng gấp đôi. Gần đây, khi tôi xem lộ trình của @OpenGradient, tôi bỗng nhớ đến câu chuyện này. Ngành AI hiện tại vẫn đang cạnh tranh về "mô hình lớn bao nhiêu" và "công suất tính toán mạnh ra sao", nhưng điều thực sự quyết định AI có thể đi xa đến đâu, không bao giờ là mô hình bản thân, mà là "đất dữ liệu" đó. Và điều mà OpenGradient muốn giải quyết chính là sự hỗn loạn của mảnh đất này: phân mảnh, không thể đoán trước, không có hệ thống. @OpenGradient không chỉ đơn giản là thu thập dữ liệu, mà họ đã kết nối toàn bộ vòng đời dữ liệu lần đầu tiên thành một chuỗi liên tục, khép kín và có thể lặp lại: dữ liệu được tổ chức như thế nào, được làm sạch ra sao, xác định giá trị như thế nào, và an toàn chuyển đến đào tạo mô hình như thế nào. Trong quá khứ, những bước này nằm rải rác ở các đội khác nhau, công cụ khác nhau, giao diện khác nhau, mô hình chỉ có thể lớn lên nhờ vào việc tích lũy công suất tính toán; nhưng bây giờ, những công việc này đã được tái tổ chức thành một cơ sở hạ tầng thống nhất, giúp mô hình "trở nên thông minh" không còn phụ thuộc vào sức mạnh, mà là nhờ vào dữ liệu sạch, tính thanh khoản minh bạch, và chất lượng có thể xác minh. Bạn sẽ nhận thấy, ngành công nghiệp đã chuyển từ "ai có mô hình lớn hơn" sang "ai có dữ liệu sạch hơn, đa dụng hơn, chất lượng cao hơn". Tại thời điểm chuyển giao này, những gì OpenGradient đang làm giống như đang trải một lớp đất dữ liệu mới, bền vững cho toàn bộ hệ sinh thái AI, giúp các nhà phát triển, bên đào tạo mô hình, và người dùng ứng dụng đều có thể đạt được hiệu suất cao hơn trên đó. Khi thời đại AI thực sự mở rộng, điều quyết định mùa màng không bao giờ là đã rải bao nhiêu "hạt giống mô hình", mà là ai nắm giữ mảnh đất dữ liệu màu mỡ nhất. Và điều mà OpenGradient đang chiếm lĩnh chính là vị trí cốt lõi này, vị trí cơ bản nhất, dễ bị bỏ qua nhất, nhưng cũng là vị trí không thể thay thế.