Cambridge, UCL ve Queen Mary Üniversitesi'nden araştırmacılara göre, CytoDiffusion adlı yeni bir üretici yapay zeka sistemi, lösemi tespit etmede insan uzmanlarını geride bırakıyor. 500.000'den fazla kan bulaşması görüntüsüyle eğitilen CytoDiffusion, kan hücresi morfolojisini eşi benzeri görülmemiş doğruluk, ölçek ve belirsizlik farkındalığıyla analiz ediyor; bu, mevcut yapay zeka ve insan yöntemlerine kıyasla büyük bir sıçramadır. Anormal hücreleri (örneğin, erken lösemi belirtileri) bağımsız olarak işaretleyebilir, çeşitli görüntüleme koşullarını yönetebilir ve hatta gerçek kan hücrelerinden ayırt edilemeyen sentetik görüntüler üretebilir. Testlerde insan uzmanlarını geride bıraktı ve asla özgüveni aşırtmadı; klinik tanıda metabiliştif yeteneğin erken belirtilerini gösterdi. Küresel tıbbi yapay zekayı ölçeklendirmek için devasa ve açık kaynaklı bir veri seti şimdi yayımlanıyor.