Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Jag skrev om jordreform i Västbengalen igår kväll och undrade om det hade bestående effekter på ägarfördelningen.
Så jag gjorde som vem som helst skulle göra, jag* skrev en akademisk uppsats om det
Det visar sig — ja! 1/



Datan är den fullständiga markägande fördelningen av landsbygdshushåll från SECC 2012.
"Skrivande" av denna uppsats tog ungefär 2 timmars prompting.
Största delen av tiden gick åt till att granska fel och avvikare. Introduktionen hjälptes av en DeepResearch-fråga om frågan.
2/
Jag testade det ganska hårt. Datan är rimlig, resultatet är korrekt, litteraturöversikten är hyfsad.
Om en timme kan vi ha robusthet, bilagor, alla delar av en bra uppsats, och frågan är legitim. 3/
Jag vet ärligt talat inte hur tidskrifterna kommer att hantera detta. Kostnadsbarriären för att göra och skriva om nytt analytiskt arbete är noll.
4/
Ska vi bara sluta lägga något värde alls på det här? Om det inte finns en massiv datainsamling eller djup metodinsikt, är det då bara ett jargongblogginlägg?
5/
Okej, för att vara rättvis är resultatet inte *helt* korrekt.
Resultatet beror på vilket tillstånd du använder som kontrollgrupp. Här är samma artikel, men med Jharkhand som kontrollgrupp istället för Västbengalen.
Markreformen var helt omkullkastad – Västbengalen har ännu större markojämlikhet! 6/



/7/Min första tanke var att slå ihop delstaterna, rensa upp artikeln och skicka in den till en tidskrift.
Varför inte? Det är en bra fråga, en rimlig empirisk design i förhållande till litteraturen.
Min första tanke var att slå ihop delstater, rensa upp och skicka in det till en tidskrift. Varför inte? Det är en bra fråga, en rimlig empirisk design i förhållande till litteraturen.
Ska vetenskapliga artiklar vara forskningsresultat, eller bevis på att författare betalat sitt pund?
/7
Här är det samlade resultatet, som även inkluderar Keralas markreform.
Delstater som initierade storskaliga markreformer har ungefär 2,5 procentenheter högre andel jordlösa hushåll.
8/

Jag bestämde mig för att inte slutföra och lämna in papperet eftersom identifieringsstrategin förmodligen inte är rimlig.
Det finns troligen redan existerande skillnader i markägande inom dessa delstatsgränser, så det är svårt att tolka den nuvarande skillnaden som en behandlingseffekt. 9/
(Inte för att detta har stoppat andra högt flygande tidningar!)
Jag ifrågasätter bara hur det nuvarande systemet kan fortsätta fungera.
Är det "fusk" att bygga en hel tidskriftsartikel med AI? Det kan väl inte vara så, om det är att ställa en bra fråga och ge ett bra svar.
Men om ditt levebröd beror på att publicera sådana här artiklar... 10/
Det här är riktiga artiklar förresten, inte bara abstrakt.
Jordreformen var ihärdig:
Jordreformen var inte ihärdig:
Du lurar dig själv om du tror att sådant här arbete inte är runt hörnet från att vara publicerbart. 11/
Om du är nyfiken på att använda gränsavbrott för att fundera över effekterna av jordreform i Indien, finns här en interaktiv instrumentpanel där du kan jämföra Västbengalen och Kerala med någon av dess grannar.
12/


Akademisk publicering är ute på en resa, ta hand om dig där ute!
13/
För att vara tydlig tycker jag att "detta är effekten av Operation Barga" är fel.
Men datan säger oss definitivt något om världen. Ibland handlar det bara om fel i datainsamling, men ofta representerar det verkliga saker.
Vad tror du händer vid gränsen mellan Jharkhand och Bengalen?
(Variabeln är andelen hushåll i byn som rapporterar att de äger mark i SECC 2012.)

Men varför producera dessa PDF:er med abstrakt, vackra grafer överhuvudtaget.
Om artiklarna är korrekta är innehållet mycket viktigare än formuläret. Om AI utvärderar dem skulle det ideala kommunikationsmediet vara väldigt annorlunda. Förmodligen bara några punkter och kod.
(Jag förstår att det är att producera artiklarna som övertygar människor om att detta kan vara verkliga resultat)
976
Topp
Rankning
Favoriter
