Sluta använda vanilla ChatGPT. Sluta använda vanilj-Claude. Skillnaden mellan en generell LLM och ett högkontextprojekt är skillnaden mellan att be en främling granska din PRD och att be en kollega som har suttit med dig i varje möte i sex månader. Fyra datakällor gör ett Claude-projekt faktiskt användbart: 1. Dina prestationsbedömningar. LLM:n behöver veta hur din ledning utvärderar dig. Om din vice VD sa att du begraver leaden, kommer varje statusuppdatering den skriver att leda till beslutet istället. 2. AI-transkriberade mötesanteckningar från höginsatsmöten. Enskilda samtal med din chef, din designer, din ingenjörschef. Full kontext om relationer och prioriteringar. 3. Dina dikterade tankar. Oro inför det kommande kvartalet, funktioner du är entusiastisk över, saker som går snett. Medvetandeström som ger projektet din faktiska mentala modell. 4. Din strategi, vision och dokumentation för din färdplan. Den som din CPO skapade, den som din VD skapade. Den fullständiga strategiska kontexten. Med dessa fyra indata kan ett Claude-projekt skapa statusuppdateringar som faktiskt matchar din kommunikationsstil, simulera ett svårt samtal med din CRO innan du går in i mötet, analysera din kalender och berätta vilka möten du ska hoppa över, samt underhålla ett produktscrapbook som direkt går in i planeringscyklerna. 8 användningsfall, hela projektuppsättningen och en direkt jämförelse mellan vanilj- och högkontextutdata i föredraget.