OpenAI:s @kevinweil säger att 24/7 robotlaboratorier skulle kunna automatisera vetenskapliga upptäckter med hjälp av "förstärkningsinlärning med en loop genom den verkliga världen": "Det finns mycket vetenskap som kan automatiseras helt. Det finns ingen anledning att du vid det här laget behöver ha doktorander som pipetterar en sak till en annan." "Idén är att ha robotlabb som är uppkopplade dygnet runt och kan skalas parallellt. Du har modeller som resonerar i två dagar för att hitta de mest effektiva experimenten att genomföra, när de når en bra punkt skickar de det vidare till ett robotlabb som kan experimentera parallellt med hög volym." "Resultaten går tillbaka in i en modell som resonerar kring resultaten och sedan kör en annan uppsättning experiment. Du gör förstärkningsinlärning med en loop genom den verkliga världen."