Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Thomas Wolf
Co-founder på @HuggingFace - open-source and open-science
Så stolt över att se Hugging Face FineWeb driva några av de bästa LLM:erna där ute.
Har precis upptäckt det i den nya GLM 4.5 tekniska rapporten (den nyligen öppna källkoden llm agentic modell konkurrenskraftig med Claude 4, Grok 4, o3) och hört talas om det i många andra fall:
Att öppet dela med sig av verktyg och kunskap för att bygga SOTA AI-modeller är ett kärnuppdrag för @huggingface. Vi anser att det är viktigt att garantera mångfald inom området och förhindra att alltför mycket makt koncentreras till ett fåtal företag.
Stort grattis till FineWeb-teamet! 🎉
6,85K
Ett set med riktigt fina modeller för edge släpptes i veckan
- Jan släpper en 4B-modell optimerad för att köra agentiska uppgifter lokalt - överträffa Perplexity Pro på flera nivåer
- LiquidAI släpper multimodala modeller för text+bild med en 450M- och en 1.6B-version optimerad för låg latens
12 aug. 2025
Vi presenterar Jan-v1: 4B-modell för webbsökning, ett alternativ med öppen källkod till Perplexity Pro.
I våra utvärderingar levererar Jan v1 91 % SimpleQA-noggrannhet, vilket är något bättre än Perplexity Pro samtidigt som den körs helt lokalt.
Användningsområden:
- Sökning på webben
- Djup forskning
Byggd på den nya versionen av Qwens Qwen3-4B-Thinking (upp till 256k kontextlängd), finjusterad för resonemang och verktygsanvändning i januari.
Du kan köra modellen i Jan, llama.cpp eller vLLM. Om du vill aktivera sökning i januari går du till Inställningar → Experimentella funktioner → På och sedan Inställningar → MCP-servrar → aktiverar en sökrelaterad MCP som Serper.
Använd modellen:
- Jan-v1-4B:
- Jan-v1-4B-GGUF:
Tack till @Alibaba_Qwen-teamet för Qwen3 4B Thinking & @ggerganov för llama.cpp.
11,23K
Topp
Rankning
Favoriter