Inom AI-branschen är Tether inte dåligt för pengarna Skriven av: Curry, Deep Tide TechFlow Tether tjänade 13 miljarder dollar år 2024. Du kanske inte har någon aning om det här numret. För att uttrycka det på ett annat sätt: OpenAI kommer att ha en omsättning på 3,7 miljarder år 2024 och en förlust på 5 miljarder. Anthropic hade en omsättning på 1 miljard och en förlust på 5 miljarder. Pengarna som de två seriösa AI-företagen tillsammans förlorat är mindre än vad Tether tjänade på ett år. Tether har 150 anställda i hela företaget och OpenAI har mer än 3 000 anställda. Produktionen per capita är ungefär densamma: 60 gånger. Vad tjänar Tether pengar på? Du köper 1 USDT, han samlar in 1 USD och använder det för att köpa amerikanska statsobligationer. Räntan på statsobligationen tillhör honom, och det har inget med dig att göra. Kärnan i detta är att Tether inte betalar någon ränta. Bankerna betalar ränta på sparande, men Tether använder det inte. Du växlar pengarna mot USDT och håller dem, och det finns ingen ränta. Han tog dina pengar för att köpa amerikanska statsobligationer, och 2024 samlade han in 7 miljarder i ränta ensam. 150 personer, ansvariga för mer än 130 miljarder dollar i statsobligationer, behöver inte göra något, och räntan kommer att krediteras kontot för sig självt. I den här typen av affärer vill alla lägga sig ner. Men om du har mer pengar måste du spendera dem. Tether valde en riktning: AI。 Och det är inte bara en slumpmässig röst på två projekt. Låt oss prata om datorkraft först. Att köra AI kräver ett grafikkort, ju mer desto bättre, och ju dyrare desto bättre. Tether lånade ut mer än 600 miljoner dollar till ett tyskt företag, Northern Data. Vad gör det här företaget? Europas största leverantör av GPU-molntjänster. Mer än 10 000 NVIDIA H100-grafikkort, de som OpenAI använder för att träna GPT, kostar 20 000 till 30 000 dollar vardera. Klustret som består av denna omgång grafikkort rankas som nummer 26 bland världens 500 bästa superdatorer. De 600 miljoner dollar som Tether spenderar är i princip för att köpa en AI-träningsbas i Europa. Låt oss prata om data. Att träna AI kräver att man matar in data. Förra veckan släppte Tether en datamängd kallad QVAC Genesis, som täcker 19 discipliner såsom matematik, fysik, kemi och databehandling. De säger att detta är världens största öppna AI-träningsdata. Du vet, träningsdata från OpenAI och Anthropic är inte offentlig, och Tether släpps direkt gratis, och vem som helst kan använda det. Sedan kommer den mer sci-fi-delen. I april 2024 förvärvade Tether ett företag som heter Blackrock Neurotech för 200 miljoner dollar. Blackrock finns i namnet, men det har inget med BlackRock att göra. Det här företaget tillverkar hjärn-dator-gränssnitt. Det är att sätta chip i människors hjärnor, så att förlamade personer kan skriva med tankarna, kontrollera rullstolar och använda robotarmar. Det låter som en sci-fi-film, men de började göra det 2008, åtta år före Musks Neuralink. Hur bra är det här företaget? Totalt har 35 personer runt om i världen hjärn-dator-gränssnittschip i sina hjärnor, varav 31 använder Blackrock-teknologi. År 2016 använde en förlamad patient sin enhet för att styra en robotarm och slog Obama. Chipet i sensoriska cortex gör att han kan "känna" presidentens hand. Förra året gjorde hjärn-datorgränssnittsföretaget det möjligt för en person med ALS att "tala" igen, med chip i hjärnan som översatte hans tankar till tal med 62 ord per minut. Tether spenderade 200 miljoner dollar för att bli företagets majoritetsägare. Tillsammans har Tether spenderat nästan 1 miljard dollar inom AI-relaterade områden. Det sägs att ett tyskt robotikföretag också diskuteras med ett erbjudande på 1,2 miljarder. Om det lyckas kommer den totala investeringen att uppgå till 2 miljarder. Vad är detta för koncept? Anthropic samlade in 3,5 miljarder dollar år 2024. Tethers investering är nästan hälften av finansieringen från ett seriöst ledande AI-företag. OpenAI spenderade 6,7 miljarder dollar på forskning och utveckling under första halvan av 2025. Tether kan använda en bråkdel av vinsten för att vara finansiär inom AI-kretsen. Varför sysslar ett stablecoin-företag med AI? Vi tror att det finns två möjligheter. Den första är ångest. Fed sänker räntorna och statsobligationsräntorna faller. Att ligga ner och tjäna 7 miljarder i ränta 2024 kanske inte är lika bra efter 2025. Pengatryckmaskinen behöver också nya berättelser. Den andra är ambition. Världen pratar om AI, investerare pratar, media pratar, politiker pratar. Du säger att du är ett stablecoin-företag, och ingen tittar på dig igen. Du säger att du gör AI, hjärn-dator-gränssnitt, humanoida robotar, det vill säga: Teknikledare. Vad är roligast? Tether gör AI, ropar slagord som "decentralisering", "lokal operation" och "att återlämna underrättelser till individer". Men Tether själv är det mest centraliserade företaget i valutakretsen. Han har sista ordet vid utgivning av mynt, och han har sista ordet om hur mycket reserver han har. Den har varit etablerad i tio år och har inte granskats. Endast han vet var användarens pengar finns. Ett sådant företag vill nu lära världen vad "decentraliserad AI" är. Det är lite som en casinoägare som lär folk att sluta spela. Det är inte omöjligt. OpenAI förlorar trots allt fortfarande pengar och förväntas sluta bränna pengar under 2029. Anthropic är ungefär likadant, förväntat 2028. Sam Altman finansierar överallt, Dario Amodei finansierar överallt. De två företagen har förlorat 10 miljarder yuan tillsammans och berättar fortfarande historier för investerare. Tether behöver inte sägas. Pengarna är redan i din ficka. Vad är den största utmaningen för AI-branschen som helhet? Affärsmodell. Hur tjänar man pengar? Jag vet inte. När ska man tjäna pengar? Jag vet inte. Kan du tjäna pengar? Jag vet inte. Tether har inte det här problemet. Hans affärsmodell är: Gör inte AI. Pengarna som tjänas från stablecoins används för att investera i AI. Den rätta är förutseende, och den felaktiga är terminsavgiften. Hur som helst, det påverkar inte allvarliga affärer. De som gör AI förlorar pengar, och de som inte gör AI tjänar pengar. De som sysslar med AI finansierar, och de som inte gör det investerar. Den bästa affärsmodellen för AI år 2026 kan vara att sluta med AI. Först, få penningtryckmaskinen rätt. Originallänk:

Enligt TechFlow-nyheter visade HTX-marknaden den 5 januari att BTC bröt igenom 94 000 dollar och nu handlas på 93 832 dollar, med en 24-timmars ökning på 2,83 %.

Enligt Coinmarketcap-data är de 100 största tokens i termer av marknadsvärde på kryptovaluta idag följande: Topp fem vinnare: Virtuals Protocol (VIRTUAL) steg med 23,19 % till 1,12 dollar; Render (RENDER) steg med 21,48 % till 2,21 dollar; Stacks (STX) steg med 13,85 % till 0,375 dollar; Lighter (LIT) steg med 13,15 % till 2,94 dollar; Artificial Superintelligence Alliance (FET) steg med 11,18 % till 0,2883 dollar. Topp fem förlorare: MYX Finance (MYX) föll med 17,47 % till 4,86 dollar; Midnatt (NATT) föll med 7,84 % till 0,08 429 dollar; Story (IP) föll med 4,36 % till 2,11 dollar; Canton (CC) föll med 3,41 % till 0,144 dollar; Bonk (BONK) föll med 3,40 % till 0,00001179 dollar.