Лучшие приложения будут теми, которые смогут агрегировать данные в гораздо более удобном формате, чтобы вы могли затем предпринять действия. Им не обязательно предпринимать действия за вас, просто сообщите, какие действия вы теоретически... могли бы предпринять. Это именно то, что я разрабатываю для рынков кино, телевидения и развлечений. Хотел поделиться парой примеров, которые он выделил для меня, и которые, по моему мнению, могут иметь преимущество в системе (модели). _____ Топ-движение Netflix в США Злой влиятель | НЕТ (я купил ниже 70 центов) Система, над которой я работал, предсказывает, что этот фильм упадет довольно существенно, несмотря на то, что рынок все еще дает ему около 30% шансов занять 1-е место 13 января, чуть меньше недели. ______ Золотые глобусы: Победитель в области кино и кассовых сборов | ГРЕШНИКИ | ДА (я купил ниже 75 центов) Моя модель оценивает вероятность немного выше, около 74%, все еще настраиваю это, но также проанализировал экспертные статьи, и оба предсказывают, что фильм будет DOMINIRовать в этой категории. С учетом уверенности критиков, я чувствую, что это недооценено, и букмекерские конторы все это оценивают как более высокий шанс, чем предсказательные рынки, мне нравятся шансы.