Соревнования по человекоподобным роботам становятся все более популярными, многие команды начинают обращать внимание на домашние сценарии. Это не только ускоряет темп технических соревнований, но и означает, что роботы скоро выйдут из заводских цехов в наши гостиные и спальни, становясь частью повседневной жизни. На этом этапе простое соревнование в том, чей робот выполняет движения более плавно и надежно захватывает предметы, уже не является ключевым фактором для определения победителя. Настоящее различие будет заключаться в том, насколько доверие к устройству будет установлено на местном уровне. Домашние роботы будут 24 часа в сутки воспринимать окружающую среду, собирать данные и принимать решения самостоятельно. Если эти процессы принятия решений будут черным ящиком, если поток данных будет неясен, а интерпретация поведения будет зависеть только от слов производителя, то это не будет настоящим помощником, а скорее может стать движущейся бомбой с личной информацией в доме. Будущие домашние роботы должны обеспечить проверяемую автономность, чтобы пользователи могли подтвердить, что робот действительно видит, что он думает и действует ли строго в соответствии с правилами, не раскрывая личную информацию и не выставляя на показ детали основной модели. Это именно то направление, над которым работают такие проекты, как Inference Labs. Они стремятся не просто сделать роботов более умными, а действительно сделать их достойными того, чтобы войти в каждый дом. В эпоху роботов доверие не может основываться только на обещаниях производителей, оно должно быть подтверждено техническими средствами, чтобы пользователи могли видеть и проверять. С точки зрения проекта Optimus, продвигаемого Маском, эта волна уже становится неудержимой. Tesla сначала вводит человекоподобных роботов на заводы, а затем планирует вывести их на рынок домашних технологий, но также не может обойтись без таких жестких вопросов, как конфиденциальность, безопасность и доверие: как роботы будут обрабатывать огромные объемы домашних данных? Можно ли отследить принятие решений? Эти вопросы напоминают всей отрасли, что одних прорывов в аппаратном обеспечении и ИИ недостаточно, проверяемый уровень доверия является ключом к долгосрочной устойчивости. Когда роботы действительно станут частью семьи, конфиденциальность перестанет быть абстрактной темой и станет границей, которую нужно защищать каждый день. Тот, кто первым сможет построить такое доверие с помощью надежных технологий, вероятно, определит правила игры на этом триллионном рынке.