🎄🎁Подарок на Рождество себе? Я создал оптимизатор Morpho Supply. Идея примерно такая: Проблема: Когда вы предоставляете ликвидность в пулах с низкой доступной ликвидностью, что происходит, так это то, что ваш депозит может снизить процентные ставки. Поэтому лучший вариант — разделить деньги на другой рынок, чтобы общий APY ваших средств был высоким. Например (предположим, бюджет $10k). Просто преувеличенный пример для иллюстрации: ❌ Вариант 1: Выделить $10,000 на Рынок 1. - Старая заявленная APY 10% → Новая APY 2% после депозита. ☝️Процентная ставка APY 2%. Не хорошо. ✅ Вариант 2: - Выделить $5,000 на Рынок 1. Старая заявленная APY 10% → Новая APY 8%. - Выделить $5,000 на Рынок 2. Старая APY 8% → Новая APY 6%. ☝️Общая смешанная средняя APY (5,000/10,000 × 0.08 + 5,000/10,000 × 0.06) = 7%. Это хорошо. Так что вопрос становится: если бы я хотел сделать это для N рынков на всех дженерских рынках, как я могу автоматизировать эту оптимизацию? Решение: Я кодировал в Vibe несколько дней, но было очень сложно. Мне пришлось кодировать одну функцию за раз, потому что ИИ испытывал трудности с пониманием последовательных шагов, необходимых (+ документация Morpho). Это простой оптимизатор SciPy, который вызывает функцию, определяющую новые симулированные ставки поставок на каждом рынке. Он также может работать с кросс-цепями, но в настоящее время просто предполагает, что все ваши оптимизации связаны с USD, потому что я Скрудж, который не хочет тратить на данные о ценах. Это не какое-то суперсовременное решение, но я думаю, что оно довольно удовлетворительное. Вы можете действительно рискнуть с ним, вложив очень мало капитала в более рискованные рынки, но даже это для меня слишком много. Конечно, лучше вручную проверять результаты, потому что я тоже не доверяю этому на 100%, но иногда доходность достаточно интуитивна, чтобы понять, имеет ли смысл результат. Сделал быстрый "фронт-энд" для этого: