🎄🎁Hadiah Natal untuk diri saya sendiri? Saya membuat Morpho Supply Optimizer. Idenya seperti ini Masalah: Ketika Anda menyediakan dalam kumpulan likuiditas rendah yang tersedia, yang terjadi adalah deposit Anda dapat menurunkan suku bunga. Jadi tindakan terbaik adalah membagi uang ke pasar lain sehingga APY keseluruhan uang Anda tinggi. Jadi misalnya (asumsikan anggaran $10k). Hanya contoh yang berlebihan untuk mengilustrasikan: ❌ Opsi 1: Alokasikan $10.000 ke Pasar 1. - APY lama mengutip 10% → APY Baru sebesar 2% setelah deposit. ☝️Tingkat APY sebesar 2%. Tidak baik. ✅ Opsi 2: - Alokasikan $5.000 ke Pasar 1. Lama mengutip APY sebesar 10% → APY Baru menjadi 8%. - Alokasikan $5,000 ke Pasar 2. APY lama di 8% → APY baru menjadi 6%. ☝️Total APY rata-rata campuran (5.000/10.000 × 0,08 + 5.000/10.000 × 0,06) = 7%. Ini bagus. Jadi pertanyaannya menjadi: jika saya melakukan ini untuk N pasar di semua pasar degen, bagaimana saya bisa mengotomatiskan pengoptimalan ini? Solusi: Vibe membuat kode selama beberapa hari tetapi gila berjuang. Saya harus menggetarkan kode satu fungsi pada satu waktu karena AI mengalami kesulitan memahami langkah-langkah berurutan yang diperlukan (+ dokumen Morpho). Ini adalah pengoptimal SciPy sederhana yang memanggil fungsi yang menentukan tingkat pasokan simulasi baru di setiap pasar. Itu juga dapat melakukan cross-chain, tetapi saat ini hanya mengasumsikan semua pengoptimalan Anda terkait dengan USD karena saya seorang Scrooge yang tidak ingin menghabiskan data harga. Ini bukan omong kosong yang canggih, tapi saya pikir itu cukup memuaskan. Anda dapat melakukannya dengan mengekspos modal yang sangat sedikit dengan pasar yang lebih degen, tetapi bahkan itu terlalu banyak bagi saya. Ofc, yang terbaik adalah memverifikasi hasil secara manual karena saya juga tidak mempercayai ini 100% tetapi terkadang hasilnya cukup intuitif untuk mengetahui apakah hasilnya masuk akal Membuat "ujung depan" cepat untuk itu: