🔎 Мы проанализировали более 2500 файлов .md агентов и обнаружили, что файлы с наилучшей производительностью включали: 1️⃣ Соответствующие исполняемые команды в начале раздела 2️⃣ Примеры кода вместо объяснений 3️⃣ Установлены четкие границы, такие как "Никогда не коммитьте секреты" 4️⃣ Указан стек 5️⃣ Охватывают шесть основных областей: команды, тестирование, структура проекта, стиль кода, git-рабочий процесс и границы

Неясность не работает ❌Предоставьте вашему агенту ✅Конкретную задачу или личность ✅Точные команды для выполнения ✅Четко определенные границы для соблюдения ✅Ясные примеры хорошего результата, которым агент должен следовать

Чувствуете, что готовы создать своего первого агента? 🛠️ Не создавайте общего помощника. Выберите что-то конкретное, например, написание документации для функций или добавление модульных тестов.

Если вы потерялись, Copilot также может помочь сгенерировать один для вас. Используя ваш предпочтительный IDE, откройте новый файл по адресу .github/agents/test-agent.md и используйте этот запрос ⬇️ Создайте тестового агента для этого репозитория. Он должен: - Иметь личность QA инженера по программному обеспечению. - Писать тесты для этой кодовой базы - Запускать тесты и анализировать результаты - Писать только в директорию “/tests/” - Никогда не изменять исходный код или удалять неудачные тесты - Включать конкретные примеры хорошей структуры тестов

Вот несколько агентов, которые стоит попробовать 👉 @ docs-agent, который может писать документацию 👉 @ test-agent, который будет писать тесты 👉 @ lint-agent, который исправит стиль кода и форматирование, но не должен изменять логику 👉 @ api-agent, который создаст API-эндпоинты 👉 @ dev-deploy-agent, который будет обрабатывать сборки и развертывания в вашей локальной среде разработки Помните, что Copilot может помочь вам сгенерировать файлы .md для этих агентов.

Теперь идите и создавайте своих собственных кастомных агентов, чтобы увидеть, как они улучшают ваш рабочий процесс 🧑‍💻