🔎 Przeanalizowaliśmy ponad 2,500 plików .md agentów i odkryliśmy, że najlepiej działające pliki zawierały: 1️⃣ Istotne polecenia wykonywalne w wczesnej sekcji 2️⃣ Przykłady kodu zamiast wyjaśnień 3️⃣ Ustalono jasne granice, takie jak „Nigdy nie umieszczaj sekretów” 4️⃣ Określono stos technologiczny 5️⃣ Obejmowały sześć kluczowych obszarów: polecenia, testowanie, struktura projektu, styl kodu, workflow git oraz granice

Bycie niejasnym nie działa ❌ Podaj swojemu agentowi ✅ Konkretne zadanie lub persona ✅ Dokładne polecenia do wykonania ✅ Dobrze zdefiniowane granice do przestrzegania ✅ Jasne przykłady dobrego wyniku, który agent ma naśladować

Czujesz, że jesteś gotowy, aby zbudować swojego pierwszego agenta? 🛠️ Cóż, nie buduj ogólnego pomocnika. Wybierz coś konkretnego, na przykład pisanie dokumentacji funkcji lub dodawanie testów jednostkowych.

Jeśli się zgubiłeś, Copilot może również pomóc wygenerować jeden dla Ciebie. Używając swojego ulubionego IDE, otwórz nowy plik w .github/agents/test-agent.md i użyj tego polecenia ⬇️ Stwórz agenta testowego dla tego repozytorium. Powinien on: - Mieć osobowość inżyniera QA. - Pisać testy dla tej bazy kodu - Uruchamiać testy i analizować wyniki - Pisać tylko do katalogu „/tests/” - Nigdy nie modyfikować kodu źródłowego ani nie usuwać nieudanych testów - Zawierać konkretne przykłady dobrej struktury testów

Oto kilka agentów, które warto wypróbować 👉 @ docs-agent, który może pisać dokumentację 👉 @ test-agent, który napisze testy 👉 @ lint-agent, który poprawi styl kodu i formatowanie, ale nie powinien zmieniać logiki 👉 @ api-agent, który zbuduje punkty końcowe API 👉 @ dev-deploy-agent, który zajmie się budowami i wdrożeniami do lokalnego środowiska deweloperskiego Pamiętaj, że Copilot może pomóc w generowaniu plików agentów .md dla tych.

Teraz idź i stwórz własne niestandardowe agenty, aby zobaczyć, jak podnoszą wydajność twojego workflow 🧑‍💻