DeepSeek V3.2 является второй по интеллекту модели с открытыми весами и также опережает Grok 4 и Claude Sonnet 4.5 (Thinking) - он выводит DeepSeek Sparse Attention из статуса «экспериментального» и сочетает это с материальным увеличением интеллекта. @deepseek_ai V3.2 набирает 66 баллов в Индексе Искусственного Интеллекта; это значительное повышение интеллекта по сравнению с DeepSeek V3.2-Exp (+9 баллов), выпущенным в сентябре 2025 года. DeepSeek переключил свою основную конечную точку API на V3.2, без изменения цен по сравнению с ценами V3.2-Exp - это ставит цены на уровне всего $0.28/$0.42 за 1M входных/выходных токенов, с 90% скидкой на кэшированные входные токены. С момента оригинального выпуска DeepSeek V3 примерно 11 месяцев назад в конце декабря 2024 года, архитектура V3 DeepSeek с 671B общих/37B активных параметров показала, что они перешли от модели, набирающей 32 балла, к модели, набирающей 66 баллов в Индексе Искусственного Интеллекта. DeepSeek также выпустил V3.2-Speciale, вариант только для рассуждений с улучшенными возможностями, но значительно более высоким использованием токенов. Это обычный компромисс в моделях рассуждений, где более усовершенствованные рассуждения, как правило, приводят к более высоким баллам интеллекта и большему количеству выходных токенов. V3.2-Speciale доступен через первый API DeepSeek до 15 декабря. V3.2-Speciale в настоящее время набирает меньше баллов в Индексе Искусственного Интеллекта (59), чем V3.2 (Reasoning, 66), потому что первый API DeepSeek еще не поддерживает вызов инструментов для этой модели. Если V3.2-Speciale достигнет балла tau2 V3.2 (91%) с включенным вызовом инструментов, он наберет около 68 баллов в Индексе Интеллекта, что сделает его самой интеллектуальной моделью с открытыми весами. V3.2-Speciale использует 160M выходных токенов для работы с Индексом Искусственного Интеллекта, почти в 2 раза большее количество токенов, чем использует V3.2 в режиме рассуждений. DeepSeek V3.2 использует идентичную архитектуру V3.2-Exp, которая представила DeepSeek Sparse Attention (DSA) для уменьшения вычислительных затрат, необходимых для вывода длинного контекста. Наши тесты на рассуждения с длинным контекстом не показали никаких затрат на интеллект от введения DSA. DeepSeek отразил это преимущество в стоимости V3.2-Exp, снизив цены на своем первом API с $0.56/$1.68 до $0.28/$0.42 за 1M входных/выходных токенов - снижение цен на 50% и 75% соответственно для входных и выходных токенов. Ключевые выводы тестирования: ➤🧠 DeepSeek V3.2: В режиме рассуждений DeepSeek V3.2 набирает 66 баллов в Индексе Искусственного Интеллекта и занимает эквивалентное место с Kimi K2 Thinking (67) и опережает Grok 4 (65), Grok 4.1 Fast (Reasoning, 64) и Claude Sonnet 4.5 (Thinking, 63). Он демонстрирует заметные улучшения по сравнению с V3.2-Exp (57) в использовании инструментов, рассуждениях с длинным контекстом и программировании. ➤🧠 DeepSeek V3.2-Speciale: V3.2-Speciale набирает больше баллов, чем V3.2 (Reasoning), по 7 из 10 тестов в нашем Индексе Интеллекта. V3.2-Speciale теперь имеет самые высокие и вторые по высоте баллы среди всех моделей для AIME25 (97%) и LiveCodeBench (90%) соответственно. Однако, как упоминалось выше, первый API DeepSeek для V3.2-Speciale не поддерживает вызов инструментов, и модель получает 0 баллов на тесте tau2. ➤📚 Галлюцинации и Знания: DeepSeek V3.2-Speciale и V3.2 являются самыми высоко оцененными моделями с открытыми весами в Индексе Искусственного Интеллекта, набирая -19 и -23 соответственно. Проприетарные модели от Google, Anthropic, OpenAI и xAI, как правило, лидируют в этом индексе. ➤⚡ Нерешение: В нерешительном режиме DeepSeek V3.2 набирает 52 балла в Индексе Искусственного Интеллекта (+6 баллов по сравнению с V3.2-Exp) и является третьей по интеллекту моделью в нерешительном режиме. DeepSeek V3.2 (Нерешение) соответствует интеллекту DeepSeek R1 0528, модели передового рассуждения с мая 2025 года, подчеркивая быстрые достижения в интеллекте, достигнутые благодаря предобучению и улучшениям RL в этом году. ➤⚙️ Эффективность токенов: В режиме рассуждений DeepSeek V3.2 использовал больше токенов, чем V3.2-Exp для работы с Индексом Искусственного Интеллекта (с 62M до 86M). Использование токенов остается аналогичным в нерешительном варианте. V3.2-Speciale демонстрирует значительно более высокое использование токенов, используя ~160M выходных токенов, опережая Kimi K2 Thinking (140M) и Grok 4 (120M). ➤💲Цены: DeepSeek не обновил цены за токен для своего первого API, и все три варианта доступны по $0.28/$0.42 за 1M входных/выходных токенов. Другие детали модели: ➤ ©️ Лицензирование: DeepSeek V3.2 доступен по лицензии MIT. ➤ 🌐 Доступность: DeepSeek V3.2 доступен через API DeepSeek, который заменил DeepSeek V3.2-Exp. Пользователи могут получить доступ к DeepSeek V3.2-Speciale через временный API DeepSeek до 15 декабря. Учитывая повышение интеллекта в этом выпуске, мы ожидаем, что ряд сторонних поставщиков вскоре предложит эту модель. ➤ 📏 Размер: DeepSeek V3.2 Exp имеет 671B общих параметров и 37B активных параметров. Это то же самое, что и у всех предыдущих моделей в сериях DeepSeek V3 и R1.

При ценах на API первого уровня DeepSeek в $0.28/$0.42 за 1M входных/выходных токенов, V3.2 (Размышление) находится на границе Парето графика Индекса Искусственного Анализа Интеллекта против Стоимости Запуска.

DeepSeek V3.2-Speciale является моделью с открытыми весами с самым высоким рейтингом в Индексе Искусственного Анализа Омнисаенс, в то время как V3.2 (Рассуждение) соответствует Kimi K2 Thinking

DeepSeek V3.2 более многословен, чем его предшественник в режиме рассуждений, используя больше токенов вывода для работы с Индексом Искусственного Анализа Интеллекта (86M против 62M).

Сравните, как DeepSeek V3.2 работает по сравнению с моделями, которые вы используете или рассматриваете на: