يعد DeepSeek V3.2 النموذج #2 الأكثر ذكاء للأوزان المفتوحة ويحتل أيضا مرتبة متقدمة على Grok 4 وClaude Sonnet 4.5 (Thinking) - حيث يخرج DeepSeek Sparse Attention من حالة 'التجريب' ويقرنه بزيادة جوهرية في الذكاء حصل @deepseek_ai V3.2 على تقييم 66 في مؤشر التحليل الاصطناعي للذكاء؛ رفع ذكي كبير مقارنة ب DeepSeek V3.2-Exp (+9 نقاط) الذي صدر في سبتمبر 2025. قامت DeepSeek بتحويل نقطة نهاية واجهة برمجة التطبيقات الرئيسية إلى V3.2، دون تغيير في الأسعار مقارنة بتسعير V3.2-Exp - مما يجعل السعر عند 0.28 دولار/0.42 دولار فقط لكل مليون رمز إدخال/إخراج، مع خصم 90٪ على رموز الإدخال المخزنة. منذ إصدار DeepSeek V3 الأصلي ~11 شهرا في أواخر ديسمبر 2024، شهدت بنية DeepSeek V3 التي تحتوي على 671 مليار معلمة و37 مليار معلمة نشطة انتقلت من نموذج يحصل على 32 إلى 66 في مؤشر الذكاء التحليلي الاصطناعي. كما أصدرت DeepSeek نسخة V3.2-Speciale، وهي نسخة تعتمد فقط على التفكير مع قدرات محسنة ولكن استخدام رموز أعلى بكثير. هذا مقايضة شائعة في نماذج الاستدلال، حيث يؤدي التفكير المعزز عادة إلى درجات ذكاء أعلى ورموز إنتاج أكثر. يتوفر V3.2-Speciale عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة ب DeepSeek حتى 15 ديسمبر. حصل V3.2-Speciale حاليا على درجات أقل في مؤشر الذكاء التحليلي الاصطناعي (59) مقارنة ب V3.2 (Reasoning، 66) لأن واجهة برمجة التطبيقات الخاصة ب DeepSeek لا تدعم بعد أداة تتصل بهذا النموذج. إذا تطابق V3.2-Speciale مع درجة tau2 الخاصة ب V3.2 (91٪) مع تفعيل استدعاء الأدوات، فسيحصل على ~68 في مؤشر الذكاء، مما يجعله أكثر نماذج الأوزان المفتوحة ذكاء. يستخدم V3.2-Speciale 160 مليون رمز خرج لتشغيل مؤشر الذكاء التحليلي الاصطناعي، وهو ما يقارب ~2 ضعف عدد الرموز المستخدمة في وضع التفكير. يستخدم ديب سيك V3.2 بنية مطابقة ل V3.2-Exp، الذي قدم DeepSeek Sparse Attention (DSA) لتقليل حجم الحوسبة المطلوبة للاستدلال في السياق الطويل. أظهر معيار التفكير في السياق الطويل لدينا عدم وجود تكلفة على الذكاء عند إدخال DSA. عكست DeepSeek هذه الميزة التكلفية ل V3.2-Exp من خلال خفض أسعار واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم من $0.56/$1.68 إلى $0.28/$0.42 لكل مليون رمز إدخال/إخراج - أي انخفاض بنسبة 50٪ و75٪ في تسعير رموز الإدخال والإخراج على التوالي. أهم النقاط المستخلصة من المقارنة المرجعية: ➤ 🧠 DeepSeek V3.2: في وضع التفكير، يحصل DeepSeek V3.2 على تقييم 66 في مؤشر الذكاء للتحليل الاصطناعي، ويحصل على مرتبة تعادل Kimi K2 Thinking (67) ويتقدم على Grok 4 (65)، Grok 4.1 Fast (Reasoning، 64) وكلود سونيت 4.5 (Thinking، 63). يظهر تحسنا ملحوظا مقارنة ب V3.2-Exp (57) عبر استخدام الأدوات، والتفكير في السياق الطويل، والترميز. ➤ 🧠 DeepSeek V3.2-Speciale: V3.2-Speciale يحصل على درجات أعلى من V3.2 (المنطق) في 7 من أصل 10 معايير في مؤشر الذكاء لدينا. V3.2-Speciale الآن يحمل أعلى وثاني أعلى درجات بين جميع النماذج ل AIME25 (97٪) وLiveCodeBench (90٪) على التوالي. ومع ذلك، كما ذكر أعلاه، واجهة برمجة التطبيقات الخاصة ب DeepSeek ل V3.2-Speciale لا تدعم استدعاء الأدوات ويحصل النموذج على تقييم 0 في اختبار tau2. ➤ 📚 الهلوسة والمعرفة: DeepSeek V3.2-Speciale و V3.2 هما أعلى نماذج الأوزان المفتوحة تصنيفا في مؤشر التحليل الاصطناعي للعلم الشامل، حيث حصلتا على -19 و-23 على التوالي. عادة ما تتصدر هذه النماذج المملوكة من جوجل، أنثروبيك، أوبن آي إي وxAI. ➤ ⚡ الأداء غير المنطقي: في وضع عدم الاستدلال، يحصل DeepSeek V3.2 على تقييم 52 في مؤشر الذكاء للتحليل الاصطناعي (+6 نقاط مقابل V3.2-Exp) وهو #3 أكثر نموذج ذكي في عدم الاستدلال. يتوافق DeepSeek V3.2 (غير منطقي) مع ذكاء نموذج DeepSeek R1 0528، وهو نموذج استدلالي رائد من مايو 2025، مما يبرز المكاسب الذكية السريعة التي تحققت من خلال التدريب المسبق وتحسينات التعلم الواقعي هذا العام. ➤ ⚙️ كفاءة الرموز: في وضع التفكير، استخدم DeepSeek V3.2 رموز أكثر من V3.2-Exp لتشغيل مؤشر الذكاء التحليلي الاصطناعي (من 62M إلى 86M). يظل استخدام الرموز مشابها في النسخة غير المنطقية. يظهر V3.2-Speciale استخداما أعلى بكثير للرمز، حيث يستخدم ~160 مليون رموز إخراج متقدمة على Kimi K2 Thinking (140M) وGrok 4 (120M) ➤💲التسعير: لم تحدث DeepSeek تسعير الرمز لكل رمز لشركتها الأولى، وجميع النسخ الثلاثة متاحة بسعر $0.28/$0.42 لكل مليون رمز إدخال/إخراج تفاصيل أخرى عن الطراز: ➤ ©️ الترخيص: DeepSeek V3.2 متوفر بموجب رخصة MIT ➤ 🌐 التوفر: يتوفر DeepSeek V3.2 عبر واجهة برمجة تطبيقات DeepSeeك، التي حلت محل DeepSeek V3.2-Exp. يمكن للمستخدمين الوصول إلى DeepSeek V3.2-Speciale عبر واجهة برمجة تطبيقات مؤقتة لديب سيك حتى 15 ديسمبر. نظرا للارتقاء الذكي في هذا الإصدار، نتوقع أن يقدم عدد من مزودي الطرف الثالث هذا النموذج قريبا. ➤ 📏 الحجم: يحتوي DeepSeek V3.2 Exp على 671 مليار معلمة إجمالية و37 مليار معلمة نشطة. وهذا هو نفسه الحال في جميع الطرازات السابقة في سلسلة DeepSeek V3 وR1

عند تسعير واجهة برمجة التطبيقات من الطرف الأول من DeepSeek البالغ $0.28/$0.42 لكل مليون رمز إدخال/إخراج، فإن V3.2 (Reasoning) يقع على حدود باريتو بين التحليل الاصطناعي وتكلفة التشغيل ومؤشر الذكاء

يعد DeepSeek V3.2-Speciale أعلى نموذج أوزان مفتوحة مصنفة في مؤشر التحليل الاصطناعي للعلم الشامل، بينما V3.2 (التفكير) يتطابق مع Kimi K2 Thinking

يعد DeepSeek V3.2 أكثر تفصيلا من سابقه في وضع التفكير، حيث يستخدم المزيد من رموز الإخراج لتشغيل مؤشر الذكاء التحليلي الاصطناعي (86M مقابل 62M).

قارن أداء DeepSeek V3.2 مقارنة بالنماذج التي تستخدمها أو تفكر في: