Вот доказательство того, что Claude Code может написать целую эмпирическую статью по политическим наукам. Чтобы подтвердить свое утверждение о том, что AI-агенты приходят в политические науки "как товарный поезд", сегодня я заставил Claude Code полностью воспроизвести и расширить одну из моих старых статей, оценивающую влияние универсального голосования по почте на явку и результаты выборов... по сути, за один раз. После тщательной настройки Claude Code: (1) Скачал репозиторий старой статьи и воспроизвел прошлые результаты, переведя наш старый код Stata на Python (2) Обошел интернет, чтобы получить обновленные официальные данные о выборах и данные переписи (3) Провел новые анализы, расширяющие результаты до 2024 года (4) Создал новые таблицы и графики (5) Провел обзор литературы (6) Написал совершенно новую статью (7) Загрузил все это в новый репозиторий на github На все это ушло около часа. Это безумный сдвиг парадигмы в том, как выполняется эмпирическая работа. Это также подтверждает точку зрения, которую высказали несколько человек, включая @BrendanNyhan, вчера --- будет особенно легко масштабировать наблюдательные исследования с помощью AI. Спасибо @alexolegimas, @arthur_spirling и многим другим, кто дал мне обратную связь.