Aqui está a prova de que Claude Code pode escrever um artigo completo de ciência política empírica. Para validar a minha afirmação de que os agentes de IA estão vindo para a ciência política "como um trem de carga", hoje fiz com que Claude Code replicasse e estendesse completamente um antigo artigo meu que estimava o efeito do voto universal por correio na participação e no resultado das eleições... essencialmente em uma única tentativa. Após um cuidadoso direcionamento, Claude Code: (1) Baixou o repositório do antigo artigo e replicou os resultados passados, traduzindo nosso antigo código Stata para Python (2) Vasculhou a web para obter dados oficiais atualizados sobre eleições e dados do censo (3) Realizou novas análises estendendo os resultados até 2024 (4) Criou novas tabelas e figuras (5) Realizou uma revisão da literatura (6) Escreveu um artigo totalmente novo (7) Enviou tudo para um novo repositório no github Tudo isso levou cerca de uma hora. Esta é uma mudança de paradigma insana na forma como o trabalho empírico é feito. Isso também valida o ponto que várias pessoas, incluindo @BrendanNyhan, fizeram ontem---vai ser especialmente fácil escalar a pesquisa observacional com IA. Obrigado a @alexolegimas, @arthur_spirling e muitos outros que me deram feedback.