Analiză aprofundată|Mantle AI Agent Skills completează cel mai lipsit strat de execuție al DeFAI Mantle @Mantle_Official @0xMantleCN nu vorbește doar despre AI, ci adaugă un strat de execuție la DeFAI. Multe proiecte vorbesc despre inteligența artificială, iar la finalul conversației, propoziția este că agentul te va ajuta să faci mai multe lucruri pe viitor. În loc să se concentreze de data aceasta pe "ce poate spune AI", Mantle a început să abordeze serios "ce ar trebui să facă AI pe lanț, cum să facă mai puține greșeli și cum să se integreze cu adevărat în fluxul de lucru". Acesta este și cel mai bun lucru de văzut despre Mantle AI Agent Skills + Agent Scaffold. Dacă trimiți doar o înscriere de agent, acest lucru nu este neobișnuit. Cel mai indispensabil lucru de pe piață acum este o interfață AI care poate discuta, rezuma și spune narațiuni. Ceea ce este cu adevărat rar este infrastructura care poate descompune execuția on-chain în capabilități specifice, procese specifice și elemente specifice de inspecție. Introducerea de către Mantle a unui set complet de componente inginerești, precum abilități, evaluări, SKILL.md și chiar scripturi de test, ilustrează practic un lucru: vrea să fie nu un asistent mai elocvent, ci o bază DeFAI mai apropiată de un "instrument executabil". În spatele acestui lucru se află de fapt o problemă foarte reală, lanțul nu este niciodată un chat box. Dacă spui cuvântul greșit, va fi cel mult jenant; Dai click pe adresa greșită, dai autorizația greșită, iei calea greșită și plătești bani reali. Dacă un agent dorește cu adevărat să intre în DeFi, primul lucru pe care trebuie să-l facă nu este să-și exprime abilitatea, ci cel mai ușor lucru de răsturnat în strat înainte de execuție: recunoașterea adreselor, verificarea riscului, constrângerile parametrilor, judecata de traseu și verificarea rezultatelor. Dacă modelul nu este regularizat, modularizat și procesat, există o probabilitate mare ca în final să pară doar inteligent și nefiabil. Manta a compensat acest strat de data aceasta. Prin urmare, cred că valoarea acestei actualizări nu este că "există o altă narațiune AI de scris", ci că Mantle traduce experiența on-chain într-o disciplină operațională pe care AI-ul o poate apela de asemenea. Mantle a dus lanțul de unelte care face cu adevărat Agenții să funcționeze un pas mai departe. Această ordine este importantă deoarece pragul real al DeFAI nu este niciodată să facă modelul să pară mai inteligent, ci să-l facă mai stabil în situații reale. Gândindu-mă mai departe, nu este vorba doar despre o actualizare tehnică. Odată ce aceste abilități vor continua să crească, ceea ce vor face agenții pe Mantle în viitor nu doar că va răspunde la întrebări, ci va avea și oportunitatea de a prelua fluxuri de lucru on-chain mai complexe: mai întâi citirea stării protocolului, apoi luarea de judecăți strategice, apoi filtrarea controlului riscului și, în final, intrarea în execuție. În acel moment, rolul AI în DeFi nu mai este doar "înțelegerea auxiliară", ci începe să se apropie de "operațiune auxiliară". Randamentele structurate, managementul activelor și orchestrarea strategiilor au cu adevărat loc să continue să crească. De aceea cred că Mantle Hunter S3 atrage Abilitatea AI în tema tehnică, nu doar pentru a freca punctele fierbinți. Acest subiect în sine este foarte reprezentativ. Pentru că arată că Mantle nu mai este mulțumit să spună o poveste "AI + DeFi", încearcă să încadreze această poveste într-o infrastructură care să funcționeze cu adevărat. Multe proiecte încă vând imaginația AI, iar Mantle a început deja să repare drumul în care AI-ul prinde cu adevărat ritmul în DeFi. Cu cât acest drum este construit mai solid, cu atât DeFAI va fi mai puțin ca un slogan.