Este cu adevărat remarcabil cât de repede au evoluat instrumentele AI pentru Excel. Chiar și acum trei luni le-am găsit aproape complet inutilizabile. Astăzi, am reușit să-mi actualizez modelul Uber pentru ultimele patru trimestre într-o fracțiune din timp, cu precizie, chiar și luând în considerare timpul petrecut debugând și validând intrările cheie. Cele trei mari deblocări pentru mine au fost crearea propriilor fișiere de abilități, care sunt carduri de rețete ce codifică o disecție incredibil de detaliată a fiecărui pas al procesului de modelare financiară (puse cap la cap într-un document de 86 de pagini, apoi transformate în șase abilități distincte de modelare... din păcate, nu voi împărtăși acest lucru acum, dar îl voi lua în considerare în viitor), conectarea Daloopa MCP la Claude în Claude Excel pentru date precise și crearea unui spațiu de validare în Perplexity Computer pentru verificările finale și depanarea. (Nu sunt sponsorizat nici de Daloopa, nici de Perplexity, nici de vreun vânzător, de altfel) Evident, acest proces augmentat de AI este valoros doar în măsura în care este 98%+ precis și 100%+ corect la metrici critice. Validarea trebuie să fie un proces sistematic care îmbină instrumentele de codare cu listele de verificare umane (adică verificarea manuală a variabilelor cheie ale modelului și înțelegerea unde în model există toleranță la greșeli și unde nu). Dar capacitatea noilor LLM-uri de a citi și analiza modele (în special GPT 5.4) și apariția Agenților de Spațiu de Lucru, precum Perplexity Computer, de a direcționa sarcinile către LLM-urile potrivite, par să ducă la progrese semnificative aici. Lucruri cu adevărat palpitante. Am fost un mare sceptic aici... Modelele bazate pe Excel sunt fundamentul luării deciziilor instituționale și nu sunt loc pentru prostii de AI. Odată cu îmbunătățirea tehnologiei, în special fluxurile de lucru legate de validarea sistematică, acest scepticism se topește.