După ce am ascultat podcastul de interviu al lui Xiao Jun cu Xie Saining, am fost plin de rezistență. Una dintre rezistențe este că am o înțelegere foarte diferită a Bitter Lesson. Înțelegerea inițială este că folosirea regulilor elaborate pentru a face lucrurile inteligent nu este adesea la fel de bună ca folosirea algoritmilor generali combinați cu violența pentru a le rezolva. De exemplu, șahul a pierdut în fața lui Deep Blue, Go a pierdut în fața lui AlphaGo, iar traducerea și recunoașterea imaginilor au fost pierdute în fața LLM-urilor. Tindem să supraestimăm istețimea și să subestimăm stângăcia. Aceasta este lecția amară. Saining a exprimat un punct foarte interesant în podcast: LLM-urile sunt, de asemenea, un fel de inteligență și istețime, folosind diverse date lingvistice acumulate pe Internet pentru o perioadă scurtă de timp pentru a încerca să obțină AGI, ceea ce poate fi echivalent cu studierea unui anumit gen de Go pentru a rezolva probleme. Este, de asemenea, un fel de istețime, nu stângăcie. Informațiile obținute astfel vor fi doar o mică parte și, în cele din urmă, vor deveni patrimoniu cultural imaterial. Mă gândesc la marea înțelepciune din "Arta războiului": dacă vrei să fii neînvins, atunci cel mai important lucru este: fie nu lupți, fie aduci de zece ori mai multă putere să lupți și câștigi cu mai mult ca să câștigi mai puțin. Să te aștepți să câștigi mai mult cu mai puțin este, mai devreme sau mai târziu, o lecție amară. La fel este și pentru antreprenoriat. Cel mai ușor de învățat lecții amare este să fii inteligent. De exemplu, presupunând că o companie mare nu va face acest lucru sau că alte companii nu vor vedea acest lucru. Asta înseamnă să te păcălești pe tine însuți. A nu fi inteligent și a găsi metode stângace este cheia șanselor de succes în antreprenoriat. Lecția amară este un lucru bun. A fi inteligent poate fi excelent, dar a experimenta amărăciunea și a înțelege amărăciunea are șanse mai mari să ducă la excelență.