Modelele AI produc ieșiri diferite de fiecare dată când sunt apelate. Aceasta este o problemă pentru consensul onchain. Dacă nodurile nu pot cădea de acord asupra unui rezultat, rețeaua nu poate fi de încredere. LLM-urile deterministe rezolvă asta.  Același input. Aceeași ieșire. Pe fiecare nod de validare. Nu există un API central. Niciun punct unic de eșec. Fiecare rezultat este verificabil onchain.