🚨🚨 Suntem entuziasmați să împărtășim primele noastre rezultate *pozitive* despre AI în educație! Majoritatea muncii de tutori AI se concentrează pe îmbunătățirea chatbotului. Sugerăm o altă pârghie: să decidem ce ar trebui să exerseze elevii în continuare pentru a îmbunătăți învățarea. Combinăm un tutore LLM cu învățarea prin întărire pentru a personaliza secvențierea problemelor folosind semnale din interacțiunile elev-chatbot și încercările de soluție. Am testat acest lucru într-un experiment de teren randomizat de 5 luni într-un curs de Python în 10 licee din Taipei. Toți studenții aveau același material de curs și același tutore AI. Singura diferență era secvențierea adaptivă față de cea fixă. Rezultat: la 770 de elevi, secvențierea adaptivă a îmbunătățit performanța la un examen final față în față susținut fără asistență AI cu 0,15 SD, cu efecte mai mari pentru începători. Dovezile noastre sugerează că câștigurile au venit din o implicare mai puternică și o utilizare mai productivă a AI.