$AMD și Celestica anunță colaborarea pentru a avansa următoarea eră a inteligenței artificiale cu platforma AI Helios Rack-Scale Celestica se va ocupa de cercetarea și dezvoltarea, proiectarea și fabricarea switch-urilor de rețea scale-up în arhitectura AI la scară rack $AMD Helios, bazată pe factorul de formă Open Compute Project OCP, Open-Rack-Wide ORW Switch-urile scale-up vor utiliza siliciu de rețea avansat pentru a permite interconectarea de mare viteză a GPU-urilor AMD Instinct MI450 Series de generație următoare, permițând calcul de ultimă generație, optimizat pentru clustere AI la scară largă. În concordanță cu designul bazat pe standarde deschise al platformei Helios, switch-urile de rețea vor utiliza arhitectura Ultra Accelerator Link over Ethernet UALoE pentru conectivitatea la scară. AMD "Helios" va fi disponibil pentru clienți la sfârșitul anului 2026. "Implementarea AI la scară largă necesită o infrastructură care să poată fi livrată rapid, consecvent și cu performanța pe care clienții o așteaptă", a declarat Steven Dorwart, vicepreședinte senior și director general, Hyperscalers, Celestica. "Colaborarea noastră cu AMD pe platforma "Helios" reunește capabilitățile noastre globale de inginerie, producție și lanț de aprovizionare cu inovația AMD în calculul de înaltă performanță. Împreună, accelerăm accesul la sisteme AI optimizate pentru cele mai solicitante sarcini ale noii ere." "Helios reprezintă un nou model pentru infrastructura AI, permițând clienților să implementeze AI la scară largă, cu performanța, eficiența și flexibilitatea necesare pentru următoarea generație de sarcini de lucru", a declarat Forrest Norrod, vicepreședinte executiv și director general al Data Center Solutions Business Group, AMD. "Suntem încântați să colaborăm cu Celestica, valorificând expertiza lor în livrarea de tehnologii de top pentru switch-uri de rețea, alături de leadership-ul AMD în calculul de înaltă performanță și AI." Companiile colaborează pentru a sprijini implementarea Helios în cloud, medii enterprise și de cercetare, ajutând la răspunderea unei nevoi tot mai mari de soluții care să reducă timpul până la obținerea valorii și să îmbunătățească reziliența lanțului de aprovizionare pentru organizațiile care investesc în inteligență artificială.