Economii AI full-stack: Compararea NEAR, MultiversX, Virtuals și ASI Dacă agenții AI sunt o economie de trilioane de dolari până în 2030, atunci cine deține astăzi calculul + plăți + coordonarea este extrem de subevaluat. Luna aceasta am cartografiat teza economiei AI full-stack, după aceea cred că majoritatea oamenilor încă nu înțeleg jocul. Blockchain-urile native AI evoluează de la platforme cu un singur scop la sisteme economice complete, suprapunând calcul, plăți, piețe de agenți și straturi de coordonare pentru a permite activitatea agenților autonomi. Așa că le-am inclus în cadrul meu, o economie reală AI are nevoie de 4 straturi: [1] Calculează suveranitatea - unde acționează efectiv agenții. [2] Plăți native - cum se plătesc agenții între ei. [3] Lichiditatea pieței - unde agenții monetizează. [4] Stratul de coordonare - cum totul se scalează fără frecare. Dintre lideri, @NEARProtocol și @ASI_Alliance oferă cele mai mature stack-uri complete, cu calcul decentralizat dedicat și runtime-uri de agent, adaptate pentru fluxurile de lucru agentice. @virtuals_io domină tokenizarea agenților și piețele, dar se bazează pe calcul extern, în timp ce @MultiversX excelează în standardele de comerț agențic prin integrările Google cu Universal Commerce Protocol. Iată că voi împărtăși detaliile despre fiecare protocol, le clasez și consecutiv: 1/ $NEAR – Cel mai complet stack O spun direct, cred că NEAR este în prezent cea mai completă stivă economică AI. → Calcul - Au lansat infrastructura confidențială GPU + runtime AI. Sarcini de lucru securizate TEE, narațiune enterprise, atestări sub 30 de ani. Asta contează pentru că economiile agenților fără calcul securizat sunt doar cazinouri de token. ...