Gestul Algoritmic: MEMORIA @Sougwen În contextul RECURSIONS recursion, o expoziție personală realizată de @sougwen la @ArtBasel Hong Kong 2026, iată un interviu care explorează modul în care Chung a dezvoltat o practică în care desenul devine un loc al omului– colaborare cu mașini, folosind inteligență artificială, robotică și cercetare întrupată pentru a pune sub semnul întrebării autoria, agenția și prezența.

Sougwen Chung este o artistă, programatoare și cercetătoare sino-canadiană care activează în avangarda roboticii avansate, învățării automate și inteligenței artificiale (AI). În ultimii șapte ani, ea dezvoltă o serie de colaboratori roboți cu care explorează creativitatea om-mașină și limitele dintre rudenie și alteritate. MEMORY a fost produs în 2017 și face parte din cercetarea ei continuă asupra memoriei computaționale, seturilor de date și potențialului artistic al schimbului om-robot. Cu ocazia achiziției MEMORY, am avut ocazia să-l intervievez pe Chung despre această lucrare. Vorbind cu mine din studioul ei din Londra, m-a purtat într-o călătorie prin ascensiunea inteligenței artificiale în conștiința publică și o întrebare asupra implicațiilor sale pentru artiști. Am discutat despre performanță și rolul timpului, gestului și culorii în munca ei, precum și ce înseamnă să desenezi cu cod. Pe parcursul conversației noastre, ea a subliniat o preocupare profundă pentru ideile de schimb reciproc – parțial pentru că practica ei artistică este definită de colaborare, atât cu alți programatori și cercetători, cât și cu partenerii săi robotici de desen. Numită Unitatea de Operațiuni de Desen Generation_X (cunoscută și ca D.O.U.G.), Chung iterează aceste sisteme robotice din 2015, ca răspuns la preocupările sale artistice în evoluție.

Katherine Mitchell: Pentru început, ne poți prezenta colaboratorii tăi roboți, D.O.U.G.? Sougwen Chung: În 2015, am dezvoltat un sistem care implica un braț robotic, software personalizat și o cameră de sus care înregistra acțiunile mele de desen. Inputul vizual al camerei era procesat prin software de viziune computerizată care transforma datele vizuale în instrucțiuni pentru mișcările brațului robotic. Prin acest sistem, robotul desena alături de mine într-o reprezentație live, interpretând și răspunzând gesturilor mele de desen în timp real. Această explorare timpurie a mimetismului mi-a catalizat interesul pentru explorarea memoriei computaționale și umane și, în 2017, am dezvoltat a doua generație, D.O.U.G._2, pentru a investiga exact acest aspect. D.O.U.G._2 este antrenat pe un set de date al propriilor mele lucrări: două decenii de desene arhivate, digitalizate și categorisizate, interpretate folosind tehnologii de învățare automată sub forma unei Rețele Neuronale Recurente (RNN). Aceste RNN-uri sunt algoritmi care se deosebesc prin propria lor "memorie" internă. Ele păstrează informații din datele anterioare pentru a influența intrările și ieșirile ulterioare. În timp ce alte sisteme de învățare automată procesează intrările discret, "memoria" RNN-ului susține o înțelegere mai bună a secvenței și contextului în timp. Prin această memorie computațională, D.O.U.G._2 reinterpretează desenele mele anterioare și desenează simultan cu mine. D.O.U.G._2 este sistemul cu care am lucrat pentru a produce MEMORY.

De ce acest interes specific pentru memoria umană și cea computațională? Dezvoltarea D.O.U.G._2 a coincis cu un moment de cotitură pentru tehnologiile AI, nu doar dezvoltarea sistemelor AI specifice folosite în MEMORY, ci și importanța IA în conștiința publică și speculațiile colective privind rolul său în societatea noastră în schimbare. Sunt profund interesat de modul în care istoriile colective și personale sunt surprinse în seturi de date și de întrebările despre cum aceste sisteme AI ar putea ajunge să modeleze memoria viitoare. Iar pentru mine, practica creativă oferă o cale de ieșire pentru aceste întrebări.

În 2022, V&A a achiziționat MEMORY (Unitatea de Operațiuni de Desenare Generația 2) de la Sougwen Chung. Achiziția MEMORY cuprinde o imprimare de artă, un film care documentează procesul artistului și un model Recurrent Neural Network (RNN) conținut într-o sculptură imprimată 3D.

🔗 Pentru a citi interviul complet, vizitați: