.@dylan522p explică cum știm limita superioară strictă a cantității de calcul care poate fi produsă anual până în 2030: aproximativ 200 GW/an. Este un număr nebunesc (există aproximativ 20 GW de AI desfășurați în lume în acest moment), dar nu este nici pe departe suficient pentru a-i satisface ambițiile lui Sam/Elon/Dario/Demis. Multe lucruri din lanțul de aprovizionare pot fi scalate pe parcursul a 4 ani, inclusiv lucruri pe care alții le consideră blocaje, cum ar fi energia din centrele de date sau spațiul din camere curate din fabrici. Dar ceea ce este inflexibil pe acest termen este numărul de instrumente EUV. Dylan estimează că producția uneltelor EUV ale ASML va crește de la 60 pe an acum la aproximativ 100 pe an până la sfârșitul deceniului – ceea ce înseamnă aproximativ 700 de mașini în total în funcțiune în 2030. Pentru ca o fabrică să producă o cantitate GW de cipuri Rubin pe care NVIDIA le va implementa mai târziu în acest an, trebuie să producă 55.000 de plachete de 3nm, 6.000 de plachete de 5nm și 170.000 de plachete de memorie. Fiecare plachetă de 3nm necesită aproximativ 20 de treceri EUV, deci aproximativ 1,1 milioane de treceri pe GW. Adăugând 5nm și memorie, ai nevoie de două milioane de treceri. Fiecare unealtă poate face 75 de treceri pe oră, deci cu 90% uptime înseamnă cam 600k de treceri pe an – deci o singură mașină poate produce mai puțin de o treime dintr-un GP într-un an. Așadar, în 2030, avem 700 de mașini în total, fiecare producând aproximativ 0,3 GW pe an, ceea ce înseamnă că putem produce 200 GW de calcul pe an. E mult. Dar Sam Altman vrea un gigawatt pe săptămână până la sfârșitul deceniului. Anthropic și Google vor dori cam același lucru. Iar Elon vrea să pună 100 GW în spațiu în fiecare an. Oricare dintre acești jucători ar putea obține ce are nevoie, dar nu toți.