Un interviu OBLIGATORIU cu un angajat Accenture care explică tiparele actuale de utilizare ale modelelor $MSFT Copilot, Claude și ale altor modele AI în utilizarea în mediul enterprise: 1. Aceștia lucrează în principal cu companii mari și mari din segmentul mediu. Potrivit lui, în ceea ce privește $MSFT Copilot, toată lumea are licență oriunde are Microsoft. 80% dintre clienții săi încep cu $MSFT datorită instalațiilor sanitare, securității și accesului la date, deoarece integrarea este foarte fluidă, deoarece deja folosesc $MSFT. Dar acum estimează că APROXIMATIV 50% dintre clienți experimentează activ cu al doilea furnizor. Aici intervine Anthropic, în principal din cauza raționamentului, a fereastrei lungi de context și a altor aspecte. 2. El a explicat că, deși 80% dintre clienții lor au adoptat aceste soluții, asta nu înseamnă că piața este saturată, deoarece există problema utilizării. 3. Din punctul său de vedere, nu intrăm în faza în care oamenii caută ca acești furnizori să automatizeze fluxul de lucru. 4. Principalele probleme ale lui $MSFT Copilot în ceea ce privește performanța față de Claude sunt, în opinia sa, halucinațiile și raționamentul mai prost. Fereastra de context a lui Claude contează foarte mult. 5. De asemenea, văd că ChatGPT Enterprise și $GOOGL Gemini intră în discuții, mai ales când se vorbește despre fluxurile de lucru agențice. Gemini este puternic acolo unde oamenii folosesc $GOOGL Workspace sau folosesc GCP. Când a comparat performanța, crede că $GOOGL Gemini este mai bun decât Copilot, dar nu crede că este mai bun decât Anthropic. $GOOGL cu Gemini este de asemenea foarte agresiv cu discounturile. 6. Potrivit lui, $GOOGL Gemini încheie numeroase tranzacții cu sarcini de AI agențice atunci când se apropie reînnoirile Copilot, iar clienții văd provocările cu care s-au confruntat. 7. În ceea ce privește costurile de schimbare între furnizori, expertul explică că atunci când eram în era chatbot-urilor, costurile de schimbare erau mici, deoarece puteai schimba între chatboți într-o săptămână. Dar acum, pe măsură ce intrăm în era fluxului de lucru agențic, costurile de schimbare sunt mai mari și durează în ultimele 1-2 trimestre. 8. De asemenea, crede că, pe măsură ce se construiesc tot mai mulți agenți, adezivitatea unui furnizor devine mai mare, iar costurile de comutare ar putea începe să semene mai mult cu cele ale software-ului tradițional, unde în unele cazuri durează un an sau mai mult. El crede că aderența va continua să crească, mai ales cu lucruri precum utilizarea multimodală. 9. Din punctul său de vedere, $MSFT lucrează în culise cu mulți furnizori de ecosisteme pentru a se asigura că sistemul lor va fi mai flexibil, deoarece mulți clienți preferă să rămână la modele oferite de $MSFT în loc să meargă independent la Anthropic, OpenAI sau $GOOGL. Găsit pe @AlphaSenseInc