CELE MAI bune LLM-uri locale care au fost organizate în 2026: ​ Performanță ridicată (24+ GB VRAM, de preferat cu mai multe plăci video) ​ • Kimi K2 - parametri 1T, 32B activ. Bestia MoE • GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73,8% • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B activ. Încă regele open-source • Qwen3 235B-A22B - raport calitate/cost incredibil dacă ai călăria ​ Gamă medie (16-24 GB VRAM / RAM) ​ • Qwen3 30B-A3B - performanță mult peste greutatea sa, stabil pe context lung • Gemma 3 27B - cea mai bună lansare deschisă a Google de până acum • Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Cel mai bun din clasă dacă ai nevoie de matematică ​ Modele ușoare (8-16 GB RAM, pot rula fără o placă video dedicată) ​ • Qwen3 8B / 4B / 1.7B - cea mai bună familie de modele mici în acest moment • Gemma 3 4B - surprinzător de capabil pe CPU • Phi-4 (14B) - Microsoft face multe cu puțin ​ Stack-ul local de AI ajunge cu adevărat din urmă față de cloud