🦔 Laboratoarele Corticale au învățat 200.000 de celule cerebrale umane să joace Doom. Neuronii sunt crescuți din celule sanguine, montați pe un cip de siliciu și menținuți în viață într-o soluție nutritivă. Datele din joc sunt traduse în semnale electrice trimise către neuroni, iar tiparele lor de tragere controlează mișcarea și tragerea. Un cercetător independent a învățat sistemul să ruleze în șapte zile folosind doar Python. Calculatorul biologic CL1 costă 35.000 de dolari și este expediat din vara trecută. In-Q-Tel de la CIA se numără printre investitori. Părerea mea Doom este reperul pentru că este ușor din punct de vedere computațional, dar suficient de complex pentru a demonstra învățare reală. Neuronii se joacă ca începătorii, dar se adaptează în timp real cu date minime de antrenament, ceea ce este un lucru cu care AI-ul convențional se confruntă. Un rack cu aceste unități consumă 850-1.000 wați, comparativ cu zeci de kilowați pentru sarcini de lucru AI echivalente într-un centru de date. Această diferență de eficiență este motivul pentru care acest lucru contează dincolo de noutate. Întrebările etice vor apărea, fie că suntem pregătiți sau nu. În prezent sunt 200.000 de neuroni, departe de cei 86 de miliarde dintr-un creier uman. Dar Cortical Labs spune că scalarea la sute de milioane este realizabilă fără schimbări majore. La un moment dat, cineva trebuie să decidă ce nivel de complexitate biologică merită considerație morală. Compania are nevoie de aprobare etică și de un laborator adecvat pentru a cumpăra unul, dar nu toate țările au aceleași standarde. Dacă calculul biologic se dovedește a fi mai ieftin și mai eficient pentru anumite sarcini, stimulentele pentru scalare sunt evidente. Descoperim regulile în timp ce tehnologia avansează. Hedgie🤗