Un elev de liceu de 18 ani a folosit inteligența artificială pentru a descoperi 1,5 milioane de obiecte cosmice necunoscute anterior. Matteo Paz, din Pasadena, California, a creat un algoritm sofisticat de învățare automată care a filtrat vaste arhive de date de la telescopul NEOWISE al NASA (Near-Earth Object Wide-field Infrared Survey Explorer). Lansat în 2009, NEOWISE a petrecut peste un deceniu studiind cerul în lungimi de undă în infraroșu, căutând inițial asteroizi și comete din apropierea Pământului, capturând miliarde de detectări — aproximativ 200 de miliarde în total — de surse cerești. Ascunse în acest set de date uriaș se aflau schimbări subtile ale strălucirii în infraroșu care sugerează fenomene dinamice: stele variabile, explozii de supernove, găuri negre supermasive care se alimentează și sisteme stelare binare apropiate, printre altele. În loc să se bazeze pe inspecție manuală, Paz a antrenat un model AI (inclusiv tehnici precum analiza formelor de undă și algoritmul său VARnet) pentru a detecta și clasifica automat aceste semnale de variabilitate slabe în întreaga colecție. Rezultatul: un catalog revoluționar numit VarWISE, care a identificat aproximativ 1,9 milioane de obiecte variabile în infraroșu în total, dintre care 1,5 milioane reprezintă descoperiri complet noi, niciodată catalogate anterior de astronomi. Acest catalog VarWISE ajută deja cercetătorii să exploreze comportamentul stelar neobișnuit și alte evenimente tranzitorii din univers. Realizarea lui Paz — realizată în timpul cercetărilor la Caltech sub mentorat și culminând cu un articol evaluat de colegi — i-a adus primul loc și un premiu de 250.000 de dolari la Regeneron Science Talent Search 2025. Ilustrează puternic transformarea astronomiei moderne: pe măsură ce telescoapele generează date mult dincolo de capacitatea umană de procesare, asocierea instrumentelor de ultimă generație cu algoritmi inteligenți descopere comori ascunse chiar în arhivele existente. Următoarele mari descoperiri nu sunt întotdeauna în cosmosul îndepărtat — ele sunt adesea îngropate în datele pe care le-am colectat deja.