De aceea avem nevoie de benchmark-uri deschise pentru AI local. Altfel, se transformă în tribalism și jigniri. Vom publica cea mai mare bază de date cu benchmark-uri deschise pentru AI local, testată pe 1.000+ configurații hardware reale. Fiecare dispozitiv, fiecare interconectare, modele/cuantizări diferite. Avem un birou plin de hardware: fiecare Mac cu cip M, fiecare iPhone, fiecare RTX, DGX Spark, Strix Halo, Pi, ... În general, Apple Silicon are o economie superioară a unităților de memorie, iar GPU-urile au o economie superioară a unităților de calcul. Ce este mai bine depinde de volumul de muncă și concurență. Adevărul (care va fi evident în benchmark-urile deschise) este că cel mai bun este o combinație a celor două – pune echipamentul dependent de memorie pe Mac-uri, pe GPU-uri care îți consumă multă memorie, pe plăcile video.