Nu trebuie să te gândești prea mult la asta Când te uiți suficient de mult la graficul Goldman Sachs, devine destul de evident cum oamenii vor construi următorul val de companii AI verticale ARR între 10 milioane și 100 milioane de dolari + O să-l descompun Așadar, știm cu toții că fiecare funcție de business produce ceva tangibil 1. Un canal de recrutare produce rezumate ale candidaților 2. O echipă financiară produce pachete lunare de raportare 3. O echipă imobiliară produce analize de piață și pachete de listare Aceste rezultate provin din procese repetabile care extrag informații din câteva sisteme și surse. Constructorii care câștigă în acest mediu încep prin a înțelege cum sunt create aceste rezultate astăzi Ei colectează exemple reale, reconstruiesc procesul pas cu pas, apoi proiectează software care adună datele de intrare și asamblează automat rezultatul final Pe măsură ce adoptarea crește, sistemul se extinde în responsabilități adiacente până când produsul devine infrastructura pe care funcționează funcționarea Majoritatea oamenilor încă gândesc în termeni de categorii software. CRM. ATS. ERP. Managementul proiectului. Acea încadrare ratează ceea ce se întâmplă Următoarele mari companii verticale de AI vor fi construite în jurul lucrărilor finalizate. Ei vor deține artefactul de care clientul chiar ține la el, apoi vor extinde până când vor deține funcția Așadar, oportunitatea nu este cu adevărat "construiește un instrument AI pentru imobiliare", ceea ce văd des pe Twitter Oportunitatea este mult mai specifică: 1. Construiește angajatul AI care creează opinia brokerului despre valoare 2. Construiește angajatul AI care pregătește pachetul de reînnoire a asigurării 3. Construiește angajatul AI care redactează prima versiune a memoriului de investiții 4. Construiește angajatul AI care întocmește pachetul de raportare al creditorului în fiecare lună...