⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛----🍜 După ce am citit astăzi background-ul de investiții al @PerceptronNTWK, nu poți doar să te uiți la cât de mulți bani sunt necesari, deși 35 de milioane de dolari sunt cu adevărat mulți, în funcție de cine găsești ca coechipier. Dacă te uiți cu atenție, nu găsesc pur și simplu pe cineva în care să investească: ▫️Perceptron este responsabil pentru capturarea datelor ▫️Walrus oferă un depozit (stocare) pentru stocarea datelor. ▫️Aethir oferă un motor (putere de calcul) pentru rularea datelor. Selini și Momentum6 sunt responsabili pentru marketingul produsului (marketing și finanțare). Deci, de la date, apoi stocare, apoi putere de calcul și, în final, distribuție, este un punct complet. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ De ce este greu? Cele mai scumpe și dificile lucruri de făcut în AI sunt datele, puterea de calcul și stocarea. Deci, de fapt, multe proiecte vor face doar câteva dintre ele, dar sunt ușor de înlocuit, Perceptron leagă cele trei lucruri, spunând că este foarte complet, datele vin, există un loc unde să le pune, există o mașină de rulat, iar în final cineva ajută la vânzarea lor. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Desigur, trebuie să le reamintesc tuturor că multe instituții au un background solid, ceea ce nu înseamnă că moneda va zbura cu siguranță și nici că va fi absolut de succes. Așadar, în cele din urmă trebuie să ne uităm la aceste aspecte: ▫️ Chiar poți face bani? ▫️ A continuat să crească baza de clienți? ▫️ Pot alții să-i copieze cu ușurință traiectoria? Pe scurt, coechipierii sunt foarte bine aleși, dar logica are sens, iar apoi depinde dacă poate rula cu adevărat această mașină mare. Acesta nu este un sfat de investiții, tranzacționarea este riscantă, vă rugăm să vă documentați singur #DYOR