AI ar trebui să fie un bun public, nu ceva restricționat de câteva megacorporații L-am avut pe Eric Yang, co-fondatorul Gradient Network, la podcast săptămâna aceasta pentru a discuta exact acest aspect. "Open Intelligence Stack" de la Gradient include: i) Parallax pentru servirea modelelor distribuite ii) Ecoul pentru învățarea prin întărire descentralizată Întreaga teză este că oricine ar trebui să poată rula modele mari pe hardware consumer (da, inclusiv Mac Mini-urile + OpenClaws) Eric analizează runda lor seed de 10 milioane de dolari condusă de Pantera, Multicoin și HSG; încotro vede el industria îndreptându-se; Și de ce post-instruirea va fi forța dominantă în întreprindere. Marcaje temporale: 00:00 Introducere 01:15 Piața AI este în plină expansiune 02:29 Calculul local este un subiect fierbinte 03:02 Motorul de Inferență Parallax 04:34 Informațiile ca bine public 05:46 Modelele AI vor deveni o marfă 07:32 Blocaje în accesibilitatea modelelor AI 09:34 Modelele AI mai mici ajung din urmă 11:01 Cum permite infrastructura Gradient dezvoltarea modelelor 12:15 Modelul post-antrenament 14:24 Cum funcționează învățarea prin întărire? 17:35 AI care devine necontrolată 19:20 Jetonul lui Gradient 23:02 Antreprenori AI pe care Eric îi admiră 26:11 Cazuri de utilizare pe lanț pentru AI...