Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
La naiba... Identitatea ta anonimă de pe internet poate fi acum demascată pentru 1 😳 dolar
Nu de către FBI. De oricine are acces la Claude sau ChatGPT și de câteva comentarii de pe Reddit.
ETH Zurich și Anthropic tocmai au publicat un articol intitulat "Deanonimizare online la scară largă cu LLM-uri", iar rezultatele sunt cele mai alarmante cercetări privind confidențialitatea pe care le-am citit anul acesta.
Ei au construit un pipeline automatizat care preia postările tale anonime, extrage semnale de identitate, caută pe internet și află cine ești.
Nu era nevoie de un investigator uman. Complet autonom. Lucrează pe Hacker News, Reddit, LinkedIn, chiar și transcrieri redactate ale interviurilor.
Iată cât de slabe sunt cifrele.
Despre utilizatorii Hacker News: 67% s-au identificat corect.
Când sistemul făcea o presupunere, era corectă în 90% din cazuri.
Despre academicienii de pe Reddit care postează sub pseudonime: 52%.
Despre oamenii de știință ale căror transcrieri de interviuri au fost explicit redactate pentru confidențialitate: 9 din 33 au fost totuși demascate.
Conducta funcționează în patru pași pe care îi numesc ESRC. Extrage semnalele de identitate din postările tale folosind LLM-uri.
Caută potriviri cu candidați folosind embedding-uri în mii de profiluri.
Rațiunea înaintea candidaților cu modele precum GPT-5.2. Calibrează încrederea astfel încât, atunci când ghicește, aproape niciodată nu greșește.
Metoda clasică de deanonimizare din celebrul atac al Premiului Netflix? Aproape 0% din memorie la fiecare test.
LLM-urile nu doar că au îmbunătățit tehnicile vechi. Au făcut ca tehnicile vechi să pară jucării.
Când au scalat pentru a împărți temporar profilurile Reddit, potrivind postările vechi ale utilizatorului cu cele mai noi pe parcursul unui an întreg, pipeline-ul a atins 67% recall cu 90% precizie și 38% recall cu 99% precizie....

Limită superioară
Clasament
Favorite
