Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Folosesc Claude Code pe coduri de producție suficient cât să ating limitele maxime. "Vibe coding" nu descrie munca mea.
Este necesară o înțelegere profundă a ingineriei software și a sistemelor informatice pentru a lua deciziile care mențin sănătoase o bază de cod complexă și pentru a menține organizația de inginerie a companiei mele capabilă să întrețină aplicațiile și serviciile noastre de producție.
LLM-urile corectează multe detalii, dar este și normal ca unele lucruri să fie greșite sau să nu se alinieze cu modul în care gândim despre ingineria software. Este nevoie de un ochi expert pentru a identifica care dintre 10 ieșiri necesită refacere sau care este pur și simplu greșită. Un începător care are mai multă încredere în capacitățile LLM-ului decât în propria judecată va crede toate cele 10.
Acesta este un fragment dintr-un memoriu despre agenții AI pe care l-am împărtășit cu @joe_d_ryan nostru CRO:
LLM-urile acceptă imprecizia. Poți omite detalii despre problema și soluția ta, iar LLM-urile vor completa golurile. Adesea vor greși, dar vei obține ceva care funcționează de la un cap la altul, ceea ce este valoros pentru a itera. Dar trebuie să poți identifica lacunele și greșelile din prompturile tale pentru că LLM-ul nu le va identifica în mod fiabil.
LLM-urile creează imprecizie. Trebuie să poți identifica greșelile în ieșirile LLM-ului, iar LLM-ul nu poate verifica întotdeauna propria sa muncă. Trebuie să ai deja o viziune pentru starea finală și direcția în care se află și să folosești LLM-ul pentru a automatiza ajungerea mai repede acolo.
Experții care înțeleg o problemă și doresc să accelereze rezolvarea ei vor fi amplificați în direcții pozitive, scalându-se pe ei înșiși. Începătorii care au încredere în LLM-uri vor fi amplificați în direcții negative, devenind încrezători în soluții greșite.
Frontiera a ceea ce înseamnă să fii expert se va schimba. Experții vor trebui să știe cum să aplice AI și limitele capabilităților sale. Un inginer software expert va avea nevoie de dexteritatea necesară pentru a mânui bine un agent de programare. Acea dexteritate va veni din experiență, intuiție și talent. O abilitate senior va fi obținerea codurilor, echipelor și companiilor pentru a lucra productiv cu agenții. A fost întotdeauna o abilitate de seniori să pregătești organizațiile pentru succes și apoi să-l atingi.
Scrierea codului sursă este în mare parte moartă. Tot vom edita câteva rânduri ici-colo.
Citirea și, mai important, înțelegerea codului sursă este foarte vie. Vom face mai mult acest lucru pe măsură ce codul se scrie mai repede.
Arta și știința ingineriei software înfloresc din nou. Aceasta nu este o renaștere; Ingineria software nu a murit niciodată și nu se renăscut. "Vibe coding" e altceva. Este ceva nou care se naște. Schimbarea dominantă, însă, este că industria și disciplina ingineriei software evoluează mai mult decât au făcut-o de la internet, dacă nu chiar de la început.
Limită superioară
Clasament
Favorite
