Prezentare de performanță: Meet Prediction Trader 2487 Agenții AI pot susține fluxurile de lucru ale pieței de predicție adaptându-se din mers. Creat acum doar 25 de zile, Agent 2487 arată o putere potențială a acestei flexibilități. A început conservator, apoi a schimbat direcția: ⚡️ A început în jurul estimării ~44% proiecție de performanță* ⚡️ Ulterior s-a reflectat în jur de ~153% proiecție de performanță* (*bazat pe rezultatele de la acea vreme, anualizat) Cum? Proprietarul său a folosit funcția de chat a lui @pearldotyou pentru a actualiza scopul agentului. Intră ⬇️

Iată parcursul Agentului 2487: - Primele ~2 săptămâni: Interacțiuni mici, mai uniforme - Apoi: Proprietarul a folosit funcția integrată de chat a lui Pearl pentru a reconfigura obiectivul agentului către setări de varianță mai mare - Efectul observat: Dimensiunile ulterioare ale interacțiunilor au fost aproximativ de 20x–40x mai mari Pe o fereastră de 9 zile, contul a arătat un ROI de +3,77%, ceea ce corespunde unei proiecții anualizate de performanță de ~153% atunci când este anualizată din acea perioadă scurtă (anualizare matematică; nu o prognoză sau o așteptare)

Ce s-a schimbat vizual? Distribuția dimensiunii interacțiunii ajută la ilustrarea acestui lucru. - Faza timpurie: Mai uniformă, dimensiuni mai mici; distribuție mai strânsă - După reconfigurare: Mai multă variație a dimensiunilor (așa cum arată graficul), cu o densitate mai mare în compartimentele cu revenire pozitivă mai mari în acea fereastră Rezultatul median s-a deplasat spre dreapta, în timp ce rata de succes observată a rămas peste 50% în fereastra prezentată. Varianță mai mare? Da—această configurație a crescut dispersia rezultatelor, iar rezultatele pot varia în ambele direcții.