În 1945, Friedrich Hayek a prezentat Problema Cunoașterii cu care se confruntă orice societate: Problema economică centrală nu este alocarea resurselor – ci modul în care se folosește cunoașterea răspândită între milioane de indivizi. El susține că informația este fragmentată, locală, dinamică și adesea ascunsă. El explică faptul că niciun guvern sau planificator central nu o poate deține pe deplin, ceea ce îi face alocatori ineficienți de resurse. El propune piețele ca soluție: cunoașterea este descentralizată, iar prețurile sunt modul în care societatea o agregă. Această idee este fundamentul intelectual al piețelor moderne de predicție. Decenii mai târziu, în 1988, Universitatea din Iowa a lansat Iowa Electronic Markets (IEM), care permitea tranzacții de dimensiuni mici la alegerile și evenimentele macro din SUA. Rezultatele: chiar și piețele subțiri și cu capital scăzut au depășit sondajele. Aceasta a fost prima dovadă empirică credibilă că prețurile pieței sunt agregatori eficienți ai convingerilor publice. O varietate de experimente corporative și de politici au urmat în anii 2000. Google, HP și Microsoft au încercat fiecare propriile versiuni interne ale piețelor de predicție pentru a anticipa lansările de produse și țintele de vânzări. DARPA și-a construit propriul proiect pentru a prognoza evenimentele geopolitice. Rezultatele au fost consecvente: participarea largă, cu stimulente monetare, a condus la previziuni precise. Apoi, în 2015, Philip Tetlock a publicat Superforecasting. Cartea, care reprezintă culminarea a decenii de cercetare asupra judecății umane, arată că grupuri de "provizori" curioși și umili au depășit dramatic analiștii de informații și experții din domeniu la prognoze. Arătând că amatorii inteligenți pot depăși experții, Tetlock a pus sub semnul întrebării figurile de autoritate și dacă ar trebui să avem încredere în ele pentru predicții despre viitor. Astăzi, Kalshi deține unul dintre cele mai mari depozite de date de piață de înaltă calitate din lume. Pentru prima dată, convingerile publice din diverse domenii – de la economie, politică și cultură – sunt agregate la scară largă prin prețurile pieței și actualizate în timp real pe măsură ce apar informații noi. Datele noastre conțin răspunsuri la întrebări deschise despre piețele de predicție – de ce acestea depășesc metodele tradiționale de agregare a credințelor, cum să detectezi schimbările în sentimentul colectiv și care jucători determină acuratețea pieței. Aceste date proprietare au fost închise publicului. Lansăm @KalshiResearch pentru a schimba asta. Invităm academicieni, cercetători, economiști, filosofi și părți interesate să colaboreze cu noi pentru a studia și descoperi fundamentele care stau la baza formării credințelor și piețelor de predicție. Așa cum a propus Hayek acum 80 de ani, piețele de predicție au potențialul de a îmbunătăți luarea deciziilor colective și alocarea resurselor în societate. ...