el a enumerat cele mai importante 6 schimbări față de cel mai mare eveniment de cercetare AI din acest an, NeurIPS 2025. ne spune multe despre direcția în care se îndreaptă inteligența artificială în 2026: 1. Mecanismul de atenție primește o îmbunătățire considerabilă. Devine tot mai selectiv folosind tehnici precum gating, sparsity și o gestionare mai bună a contextului lung. Poate în 6 luni vei vedea modele mai ieftine, mai inteligente și mai eficiente. 2. modelele de frontieră converg. Știam deja oarecum asta, dar, din nou, modelele de top sună mai mult la fel. Alegerea modelului Frontier contează mai puțin decât înainte, dar orice părtinire sau unghi mort este amplificat peste tot deodată. 3. RL se scalează în sfârșit pentru robotică. A stagnat de ani de zile. abordarea "doar continuă să scalezi" care funcționa pentru LLM-uri funcționează acum și pentru agenți. 2026 va fi anul progreselor majore în sistemele agențice. 4. Modelele de difuzie nu sunt doar memorarea datelor de antrenament. Un articol teoretic important a arătat că antrenamentul prin difuzie are de fapt două faze: o fază timpurie în care modelele învață să genereze eșantioane de înaltă calitate și o fază ulterioară în care încep să memoreze lucruri specifice. Mai multe date de antrenament forțează faza de memorare și îți oferă o fereastră mai mare înainte de supraajustare. 5. sistemul de lucrări academice este COCIT (serios). cu 20.000 de lucrări, NeurIPS este copleșit de articole. chiar experimentează cu AI pentru a revizui lucrări generate de AI. Asta înseamnă că nu mai poți avea încredere în prestigiul conferințelor și publicațiilor. Trebuie să te bazezi pe cine a scris lucrarea și pe experiența lor. 6. Marile laboratoare pun totul pe raționament, eficiență și integrare. Frontier Race nu mai este doar despre mărimea modelului. Bug Labs lucrează acum la: (1) raționamentul ca metrică măsurabilă, gândirea pas cu pas, apeluri la unelte, utilizarea căutării (2) eficiență, rularea unor modele puternice pe telefoane și dispozitive edge cu latență scăzută (3) integrarea fluxului de lucru, integrarea modelelor în unelte și protocoale precum MCP. Îți recomand cu adevărat să urmărești această analiză de 10 minute dacă te interesează cercetarea AI.