Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Valerio Capraro
Profesor asociat la Uni Milan-Bicocca. Scriu despre comportamentul social și inteligența artificială.
Articol fascinant tocmai publicat în Science.
Autorii analizează traiectoriile de carieră ale celor mai buni performeri din mai multe domenii, inclusiv laureați Nobel, jucători de șah de elită, medaliați cu aur olimpici și alții.
Descoperirea lor centrală contestă o credință comună.
Antrenamentul intensiv, cu o singură disciplină, la o vârstă fragedă, oferă un avantaj timpuriu, dar acest avantaj dispare în timp.
Prin contrast, persoanele expuse la practica multidisciplinară de la începutul vieții tind să înceapă mai lent. Totuși, pe termen lung, au șanse mai mari să atingă performanțe de clasă mondială, depășindu-i în cele din urmă pe specialiștii timpurii, care adesea stagnează chiar sub vârf.
Un memento important că o diversitate timpurie poate fi o investiție puternică în excelența pe termen lung.
Link către lucrare în primul răspuns.

52
Acum, în Natură, Comportamentul Uman! 🚀🚀
În ultimele decenii, cercetările privind comportamentul colectiv al umanității s-au bazat în mare măsură pe rețele. Este intuitiv: oamenii interacționează cu alții.
Totuși, susținem că acest cadru dominant omite un ingredient crucial.
Rețelele tradiționale reprezintă agenții ca noduri și relațiile pereche ca muchii. Ca urmare, ei presupun fundamental că interacțiunile sociale pot fi descompuse în perechi.
Totuși, multe procese sociale sunt ireductibil bazate pe grup.
Un exemplu simplu: un grup de trei coautori care scriu o lucrare nu poate fi redus la trei perechi independente de coautori. Grupul în sine contează.
În acest articol, analizăm o gamă largă de cazuri empirice și teoretice în care interacțiunile de grup nu pot fi descompuse în unele pereche și arătăm că interacțiunile de ordin superior modelează comportamentul colectiv dincolo de legăturile diadice.
Susținem studierea comportamentului colectiv pe hipergrafuri, unde interacțiunile pot implica simultan mai mulți agenți.
Analizăm modul în care hipergrafurile oferă noi perspective în diverse domenii, inclusiv rețele de afiliere și colaborare, setări de contact de frecvență ridicată (familii, prieteni) și procese sociale cheie precum contagiozitatea socială, cooperarea, transmiterea adevărului și comportamentul moral.
În final, schițăm direcții promițătoare pentru cercetările viitoare: abordarea provocărilor computaționale ale modelelor de ordin superior; studierea prejudecății și inegalității în dinamica grupurilor; combinarea hipergrafurilor și modelelor lingvistice mari pentru a investiga coevoluția limbajului și comportamentului; și utilizarea rețelelor de ordin superior pentru a simula impactul politicilor înainte de implementare; și altele.
Suntem foarte entuziasmați de această activitate și sperăm că va inspira cercetări suplimentare într-un domeniu fundamental, în plină expansiune, cu implicații largi în lumea reală.
Link către lucrare din primul răspuns
Această lucrare a fost condusă magistral de Federico Battiston (@fede7j), cu o echipă remarcabilă de coautori: Fariba Karimi (@fariba_k), Sune Lehmann, Andrea Bamberg Migliano, Onkar Sadekar (@OnkarSadekar), Angel Sanchez și Matjaz Perc (@matjazperc)

50
Limită superioară
Clasament
Favorite
