GAN-uri scalabile cu transformatoare autorii antrenează GAN-urile transformatoarelor de spațiu latent până la scara XL/2 și raportează rezultatele generării de imagini condiționate în clasa SotA în 1 pas pe ImageNet-256 după 40 de epoci (*cu REPA în discriminator)