> 2500 de jetoane pe secundă > de 40 de ori mai rapid decât Sonnet-4 > plachete de tranzistor de 4 trilioane (19x Nvidia B200) Acestea sunt cifre impresionante, dar nimic nu bate un demo live. 1 milion de jetoane gratuite pe zi de qwen3-32b și qwen3-235b de la @CerebrasSystems în Cline. Link mai jos.

Dacă ești o microcelebritate Twitter în SF, primești pachete de PR de la startup-uri de agenți de codare

Iată de ce am decis (1) să facem Cline open source și (2) să nu facem ca revânzarea inferențială să facă parte din modelul nostru de afaceri: Când controlezi inferența (apelurile modelului AI) și construim cablajul (sistemul care direcționează acele apeluri), niciuna dintre părți nu poate ascunde ce se întâmplă. Vezi exact ce modele sunt numite, cât de mult context este folosit, ce decizii se iau. Nu putem degrada în liniște performanța pentru a îmbunătăți marjele, deoarece plătiți direct furnizorul de inferență. Această separare înseamnă că reușim doar atunci când Cline devine mai capabilă. Nu atunci când găsim modalități inteligente de a reduce utilizarea jetoanelor. Nu atunci când ne îndreptăm către modele mai ieftine fără să vă spunem. Nu atunci când limităm artificial ferestrele de context. Rezultatul: Cline folosește modelul potrivit pentru fiecare sarcină (așa cum este definită de dvs.), integrează orice instrument de care aveți nevoie prin MCP și funcționează fără constrângeri arbitrare. Obțineți acces pur, nefiltrat la capacitatea AI. Am construit acest fel pentru că atunci când stimulentele se aliniază corect, nu trebuie să ai încredere în noi. Arhitectura în sine garantează că lucrăm pentru același obiectiv: cea mai puternică experiență de codare AI posibilă. Concluzia este că Cline vă oferă cea mai bună performanță posibilă dintre cele mai bune modele, punct.

V Încântat să vedem încotro mergem de aici cu modelele de sisteme de operare

În benchmark-ul nostru intern de editare a diferențelor "Hard" pentru cazurile în care un model de frontieră a eșuat anterior la o editare a diferențelor (înainte de actualizările algoritmului nostru de diferențe), Kimi l-a depășit pe Claude 3.5. Va fi interesant de văzut rezultatele punctelor noastre de referință "Dificultate de coșmar" în următoarele câteva săptămâni.

Aș dori să subliniez că pentru sarcinile din lumea reală (nu benchmark-uri), Kimi K2 depășește Gemini. Aceasta este telemetrie pentru toți utilizatorii @cline, arătând rata de eșec de editare a diferențelor. Observați cum Kimi are o rată de eșec de aproximativ 6%, ceea ce este semnificativ mai bun decât rata de eroare de ~ 10% a Gemeni. În mod remarcabil, Kimi chiar l-a depășit pe Claude 4 în cea mai mare parte a acestei săptămâni, obținând o rată de eșec sub 4%!

Toți cei care primesc o mică cutie neagră în următoarele săptămâni sunt unul real

Hmmm, am primit cadou o cutie misterioasă cu numele meu pe ea

Iată cum puteți utiliza furnizorul de @huggingface în Cline 🤗 (fir)

🤗🤗🤗 🤗❤️🤗 @huggingface & Cline = locul tău de joacă LLM 🤗🤗🤗 Puteți accesa Kimi K2 și 6.140 (!) alte modele open source în Cline.