SIM! Alguém fez engenharia reversa do Neural Engine da Apple e treinou uma rede neural nela. A Apple nunca permitiu isso. ANE é apenas por inferência. Sem API pública, sem documentação. Mesmo assim, eles abriram a porta. Por que isso importa: • M4 ANE = 6,6 TFLOPS/W vs 0,08 para um A100 (80× mais eficiente) • "38 TOPS" é uma mentira - o throughput real é de 19 TFLOPS FP16 • Seu Mac mini deixa esse chip parado quase sempre parado Tradução: inferência local de IA que é mais rápida E que consome quase nenhuma energia. Ainda é uma pesquisa inicial, mas a porta agora está aberta. → #AI #MachineLearning #AppleSilicon #LocalAI #OpenSource #ANE #CoreML #AppleSilicon #NPU #KCORES