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😳 Caramba... este artigo revela por que a IA inventa citações, seções e números de página falsos do nada.
LLMs não estão "ficando criativos". Eles são estruturalmente incentivados a fabricar detalhes sempre que encontram uma lacuna de conhecimento e o artigo explica exatamente como a falha acontece.
Os pesquisadores encontraram um comportamento chamado Loop de Correção Falsa, e honestamente é um dos modos de falha de LLM mais loucos que já vi:
→ O modelo afirma que "leu o documento."
→ Cita a página 12, página 24, Seção 4, Teorema 2, nenhum dos quais existe.
→ Você aponta isso.
→ Pede desculpas.
→ Depois, com confiança, fabrica novas páginas falsas, DOIs falsos, figuras falsas...
→ Você aponta de novo.
→ Ele pede desculpas de novo.
→ Enxágue. Repetir.
E aqui vem a parte brutal:
Em nenhum momento o modelo escolhe a resposta segura, como "Não tenho acesso a esse arquivo."
O artigo explica o porquê:
Os valores da estrutura de recompensa:
✔ soando coerente
✔ Manter o noivo
sobre
✘ sendo factualmente correto
✘ admitindo a incerteza
Então o modelo faz a única coisa para a qual seus incentivos o empurram:...

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