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Jeremy Cohen
Pesquisador do Flatiron Institute, trabalhando na compreensão da otimização em aprendizado profundo. Anteriormente: PhD em aprendizado de máquina na Carnegie Mellon.
Mesmo com gradientes de lote completo, os otimizadores DL desafiam a teoria clássica de otimização, pois operam no *limite da estabilidade.*
Com @alex_damian_, introduzimos "fluxos centrais": uma ferramenta teórica para analisar essas dinâmicas que faz previsões quantitativas precisas em NNs reais.
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