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Yo Shavit
política para v coisas inteligentes @openai. Passado: CS PhD @HarvardSEAS/@SchmidtFutures/@MIT_CSAIL. Tweets meus; na minha cabeça seja.
A tenacidade de Karan e Rahul em realmente fazer isso acontecer é realmente inspiradora.
Se não fosse por eles, poderia facilmente levar mais um ano antes de termos um estudo dessa qualidade, atrasando a formação de um novo padrão de atendimento e custando milhares de vidas.
É assim que se parece a práxis de fazer com que a AGI beneficie a humanidade.

Karan Singhal23 de jul. de 2025
📣 Excited to share our real-world study of an LLM clinical copilot, a collab between @OpenAI and @PendaHealth.
Across 39,849 live patient visits, clinicians with AI had a 16% relative reduction in diagnostic errors and a 13% reduction in treatment errors vs. those without. 🧵
53
Este é um trabalho muito importante. Na minha opinião, a ideia de política de IA menos explorada é a segurança e rastreabilidade da cadeia de suprimentos, o que parece que pode se tornar crítico para fazer declarações sobre as propriedades de segurança dos modelos.

Owain Evans23 de jul. de 2025
New paper & surprising result.
LLMs transmit traits to other models via hidden signals in data.
Datasets consisting only of 3-digit numbers can transmit a love for owls, or evil tendencies. 🧵

3,08K
impossível acompanhar todas essas novas áreas de causa da EA

Fan Donald J. Trump Posts From Truth Social12 de jul. de 2025
Donald J. Trump Truth Social 07.12.25 09:42 AM EST
Devido ao fato de Rosie O'Donnell não ser do melhor interesse de nosso Grande País, estou considerando seriamente tirar sua cidadania. Ela é uma ameaça para a humanidade e deve permanecer no maravilhoso país da Irlanda, se eles a quiserem. DEUS ABENÇOE A AMÉRICA!
47
algo algo METR bom bc publicação contra seus anteriores blá blá
tudo o que me importa é que isso justifica minha incompetência em usar modelos para meu trabalho real

METR11 de jul. de 2025
Realizamos um estudo controlado randomizado para ver o quanto as ferramentas de codificação de IA aceleram os desenvolvedores de código aberto experientes.
Os resultados nos surpreenderam: os desenvolvedores pensaram que eram 20% mais rápidos com ferramentas de IA, mas na verdade eram 19% mais lentos quando tinham acesso à IA do que quando não tinham.

2,2K
parece bom

Peter Wildeford (hiring!) 🇺🇸🚀7 de jun. de 2025
- Os EUA atualmente têm 75% da computação, a China 15% (>5x a vantagem dos EUA)
- EUA têm ainda mais projetos em construção
- China lutando para obter / fabricar chips devido aos controles dos EUA
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