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Marc Andreessen 🇺🇸
Eu quero fazer a coisa da IA com os computadores.
Marc Andreessen 🇺🇸 repostou
Notável o quão longe chegamos. Desde o medo de fomentar a IA do sistema operacional em VC, academia, laboratórios de IA e políticos até o endosso total.
Obrigado a todos que se posicionaram sobre isso nos últimos dois anos. De forma não pequena você ajudou a influenciar e salvar uma nação.

50,8K
Marc Andreessen 🇺🇸 repostou
O novo Plano de Ação de IA do @WhiteHouse pede que o governo dos EUA 'crie um ambiente de apoio para modelos abertos'
É difícil descrever o quão grande é uma mudança de postura em relação a um ano atrás, para melhor
Obra histórica de @DavidSacks @mkratsios47 @deanwball @sriramk

92,78K
Marc Andreessen 🇺🇸 repostou
🇺🇸
Hoje é um dia para o qual estamos trabalhando há seis meses. Estamos anunciando o plano de ação de IA da América, colocando-nos no caminho para o domínio contínuo da IA.
Os três temas principais:
- Acelere a inovação da IA
- Construa a infraestrutura de IA americana
- Liderar a diplomacia e segurança internacional de IA.
É um documento longo (!) e eu encorajo você a lê-lo.
Há muitas ações interessantes aqui, mas uma que eu gosto muito é o foco em código aberto e pesos abertos e garantir que os EUA liderem nessa área crítica.
Isso representa o trabalho de muitas pessoas, mas quero destacar particularmente @DavidSacks @mkratsios47 e a pessoa que gastou mais tempo, suor e esforço nisso: @deanwball
Pessoalmente, este é um esforço do qual tenho muito orgulho de ter feito parte e por isso me inscrevi para este trabalho. Estou confiante de que este e os outros anúncios de hoje nos colocam no caminho para o domínio da IA, conforme solicitado pelo presidente Trump.

67,32K
Marc Andreessen 🇺🇸 repostou
Hoje estamos falando sobre a aprovação da Lei GENIUS.
A "Lei de Orientação e Estabelecimento de Inovação Nacional para Stablecoins dos EUA" - que fornece regras claras para stablecoins nos EUA. Cobrimos as implicações da lei, a recente votação de alto risco na Câmara dos Representantes e os esforços bipartidários para aprovar este projeto de lei inovador.
Também abordamos o CLARITY Act - um novo projeto de lei de "estrutura de mercado" que estabeleceria uma estrutura regulatória clara para os mercados de ativos digitais - que a Câmara também aprovou com apoio bipartidário e que agora está indo para o Senado.
Aqui, para separar o sinal do ruído, estão os membros da equipe de criptografia a16z que tiveram um lugar na primeira fila para a ação. Temos @milesjennings, o Conselheiro Geral e Chefe de Política da a16z crypto, além dos Parceiros de Assuntos Governamentais da a16z, @BenNapier e Michael Reed, que são responsáveis pela ligação com os republicanos e democratas da Câmara, respectivamente. Eles compartilham informações privilegiadas.
Timestamps:
(0:00) Introdução
(1:01) Entendendo a Lei GENIUS
(3:56) Resumo da notícia: O que aconteceu na Câmara
(5:45) Contenção da moeda digital do banco central (CBDC)
(7:01) Drama da votação na Câmara: republicanos
(9:31) Drama da votação na Câmara: democratas
(14:28) Vencedores e perdedores
(16:01) Stablecoins descentralizadas e envolvimento da SEC
(17:49) Lei CLARITY e Legislação Futura
(21:47) Olhando para o futuro
com nosso anfitrião @rhhackett 🎙️
64,99K
Com GENIUS e CLARITY, os EUA liderarão em cripto/blockchain/web3. 🇺🇸🚀

miles jennings21 de jul., 21:56
Com a celebração do GENIUS Act concluída, os construtores já querem saber o que vem a seguir.
A resposta é CLAREZA – legislação de estrutura de mercado de criptomoedas – que também obteve apoio bipartidário esmagador na Câmara na semana passada.
Aqui está tudo o que você precisa para se atualizar sobre o CLARITY:

173,97K
Não faça, sob nenhuma circunstância, isso. 😆

Matt Shumer12 de jul., 00:51
Pergunte ao o3 Pro: "Com base em tudo o que você sabe sobre mim, raciocine + preveja como serão os próximos 50 anos da minha vida."
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"O termo "wrapper ChatGPT" está cansado e muito, muito errado."

Andrej Karpathy25 de jun. de 2025
+1 para "engenharia de contexto" em vez de "engenharia rápida".
As pessoas associam prompts a descrições curtas de tarefas que você daria a um LLM em seu uso diário. Quando em todos os aplicativos LLM de força industrial, a engenharia de contexto é a delicada arte e ciência de preencher a janela de contexto com as informações certas para a próxima etapa. Ciência porque fazer isso direito envolve descrições e explicações de tarefas, poucos exemplos de tiros, RAG, dados relacionados (possivelmente multimodais), ferramentas, estado e histórico, compactação... Muito pouco ou da forma errada e o LLM não tem o contexto certo para um desempenho ideal. Muito ou muito irrelevante e os custos de LLM podem subir e o desempenho pode diminuir. Fazer isso bem é altamente não trivial. E arte por causa da intuição orientadora em torno da psicologia LLM dos espíritos das pessoas.
Além da engenharia de contexto em si, um aplicativo LLM precisa:
- dividir os problemas em fluxos de controle
- embale as janelas de contexto da maneira certa
- enviar chamadas para LLMs do tipo e capacidade certos
- lidar com fluxos UIUX de verificação de geração
- muito mais - proteções, segurança, avaliações, paralelismo, pré-busca, ...
Portanto, a engenharia de contexto é apenas uma pequena parte de uma camada espessa emergente de software não trivial que coordena chamadas LLM individuais (e muito mais) em aplicativos LLM completos. O termo "wrapper ChatGPT" está cansado e muito, muito errado.
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