Poprosiłem @GeminiApp o poprawienie tej fotografii uczestników Sympozjum Hixona na temat Mechanizmów Czaszkowych w Zachowaniu — powszechnie uważanego za moment, w którym rozpoczęła się rewolucja poznawcza. Absolutnie oszałamiający szczegół. W każdym razie, to wydarzenie oznaczało zdecydowane odejście od behawioryzmu, wprowadzając ideę, że mózg działa jak komputer — przetwarzając, kodując i manipulując informacjami. 20 – 25 września 1948 Lokalizacja: Kalifornijski Instytut Technologii (Caltech), Pasadena, Kalifornia Sponsor: Fundusz Hixona (założony w celu wspierania badań naukowych w Caltech) Redaktor protokołów: Lloyd A. Jeffress (opublikowane w 1951 roku jako Mechanizmy Czaszkowe w Zachowaniu) Uczestnicy: Sympozjum zgromadziło multidyscyplinarną grupę wybitnych umysłów — matematyków, neurofizjologów i psychologów — aby omówić, jak mózg kontroluje zachowanie. Kluczowi mówcy ("Gang Sześciu") Ci sześciu osobników przedstawili główne referaty, które stanowiły fundament codziennych sesji sympozjum. John von Neumann: Matematyk i fizyk; pionier nowoczesnego obliczania i teorii gier. Karl S. Lashley: Psycholog i behawiorysta (który słynnie zdemontował behawioryzm na tym właśnie spotkaniu). Warren S. McCulloch: Neurofizjolog i cybernetyk; znany z "neuronu McCullocha-Pittsa." Wolfgang Köhler: Psycholog; jeden z założycieli psychologii Gestalt. Heinrich Klüver: Psycholog i neurolog; znany z pracy nad płatami skroniowymi. Ward C. Halstead: Psycholog; pionier w neuropsychologicznej ocenie ("Inteligencja biologiczna"). Uwaga: Rafael Lorente de Nó (neurobiolog) był również zaplanowanym mówcą i głównym uczestnikiem, ale jego referat został pominięty w ostatecznych opublikowanych protokołach. Znaczący uczestnicy i dyskutanci Poza mówcami, w publiczności znajdowało się wielu wybitnych naukowców, którzy przyczynili się do transkrypcji dyskusji. John McCarthy: Wówczas student magisterski Caltech, który w 1955 roku ukuł termin "Sztuczna Inteligencja". Później wskazał to sympozjum jako kluczową inspirację dla swojej pracy w AI. Linus Pauling: Chemik i laureat Nagrody Nobla (członek Komitetu Funduszu Hixona). Ralph W. Gerard: Neurofizjolog z Uniwersytetu w Chicago. Paul A. Weiss: Biolog znany z rozwoju organów i regeneracji nerwowej. Henry W. Brosin: Psychiatra. Lee A. DuBridge: Prezydent Caltech (wygłosił przemówienie otwierające). Agenda Sympozjum było zorganizowane jako wydarzenie jednotorowe przez sześć dni. Format był bardzo interaktywny: mówca przedstawiał formalny referat, po którym następowała obszerna, otwarta debata. Poniedziałek, 20 września: Metafora komputera Mówca: John von Neumann Referat: "Ogólna i logiczna teoria automatów" Von Neumann przeprowadził pierwsze rygorystyczne porównanie między komputerem (ENIAC i EDVAC) a ludzkim mózgiem. Omówił: - Cyfrowe vs. analogowe: Porównując neurony do lamp próżniowych. - Rozmiar i prędkość: Zauważając, że mózg jest wolniejszy, ale znacznie bardziej równoległy i wydajny (10 miliardów neuronów vs. 10 000 lamp próżniowych). - Logika: Twierdził, że "logika" mózgu jest prawdopodobnie statystyczna, a nie precyzyjna logika Boole'a używana w obliczeniach. W połowie tygodnia: Atak na behawioryzm Mówca: Karl S. Lashley Referat: "Problem porządku szeregowego w zachowaniu" To jest często cytowane jako najbardziej historycznie znaczący moment sympozjum. Lashley argumentował, że dominująca teoria tamtych czasów (behawioryzm/łańcuchy bodziec-reakcja) nie mogła wyjaśnić szybkich, złożonych ludzkich zachowań, takich jak gra na pianinie, mówienie w składni czy bieganie. Zaproponował, że zachowanie jest kontrolowane przez centralne, hierarchiczne mechanizmy planowania w mózgu, a nie tylko reakcje na bodźce zewnętrzne. To położyło podwaliny pod badanie procesów poznawczych (plany, mapy, schematy). Warren McCulloch ("Dlaczego umysł jest w głowie"): Twierdził, że mózg jest maszyną logiczną, proponując, że neurony działają jako "bramki logiczne" (AND/OR/NOT), które teoretycznie mogłyby obliczyć każdą opisaną funkcję. Warren nie był obecny na zdjęciu.

Oto książka do przeczytania na temat rozmów i dyskusji, które miały miejsce — bardzo polecana dla każdego, kto jest zainteresowany pochodzeniem "AI":