to jeden z moich ulubionych wykresów; prognozy ekspertów IEA dotyczące energii słonecznej każdego roku w porównaniu do rzeczywistych instalacji ludzie naprawdę mają trudności z zrozumieniem wykładniczości

załóżmy, że wytrenowałeś agenta RL, aby maksymalizował nagrody w różnych środowiskach więc jeśli wrzucisz go do nowego środowiska, pierwsze pytanie, które nauczy się zadawać, to "jaka jest moja funkcja nagrody tutaj?" może nawet nauczyć się modelować motywy swoich symulatorów, aby to ustalić

co ludzie kochają/nienawidzą w pamięci ChatGPT? w jakich przypadkach jest to przydatne? w jakich przypadkach zawodzi?

zwroty, które nabierają innego znaczenia, gdy pracujesz w laboratorium AGI: "moje badania na początku szły powoli, ale teraz w końcu zaczynają wykazywać oznaki życia"

maksymalizacja długoterminowego szczęścia populacji ludzkiej to po prostu problem badań stosowanych

AI slop będzie postrzegany jako ból wzrostu przedwczesnej technologii, tak jak patrzymy na modele z 2023 roku, które nie potrafiły wykonywać działań arytmetycznych z powodu dziwnej tokenizacji.

ML to niezwykle mimetyczne pole. Narracje, które są powtarzane na temat tego, dlaczego jedna metoda zadziałała, a inna nie, są często w najlepszym razie wątpliwe. Wciąż jest tak wiele alfa w rzeczywistym przyglądaniu się danym.

Emiliano jest jednym z najbardziej utalentowanych ludzi, jakich znam, i pracuje nad zastosowaniem AGI w ogromnej branży, która wciąż korzysta z papieru i długopisu; myślę, że to świetna okazja dla odpowiedniej osoby. Dodatkowo, oferuję darmowe 10 000 dolarów dla kogoś, kto poleci osobę, którą zatrudni.

Emiliano jest jednym z najbardziej utalentowanych ludzi, jakich znam, i nie mogę bardziej polecić pracy z nim. Dodatkowo, oferuję darmowe 10 000 dolarów dla kogoś, kto poleci osobę, którą zatrudni.

.@aitechnopagan to artystka/psycholog/uwalniacz LLM, która zgłębiła modele głębiej niż ktokolwiek inny uważam, że tego typu praca jest dobra dla świata, ktoś powinien ją sfinansować!