Toto je jeden z mých oblíbených grafů; Expertní solární předpovědi IEA každý rok vs. skutečné instalace Lidé jsou opravdu špatní v tom, jak si omotat hlavu kolem exponenciál

předpokládejme, že jste vyškolili agenta RL, aby maximalizoval odměnu v různých prostředích Pokud byste ho pak pustili do nového prostředí, první otázka, kterou by se naučil položit, byla: "Jaká je zde moje funkce odměny?" Mohl by se dokonce naučit modelovat motivy svých simulátorů, aby na to přišel

co lidé milují/nenávidí na paměti ChatGPT? V jakých případech je to užitečné? V jakých případech zaostává?

fráze, které při práci v laboratoři AGI nabývají jiného významu: "Můj výzkum šel zpočátku pomalu, ale nyní konečně začíná vykazovat známky života."

Maximalizace dlouhodobého štěstí lidské populace je jen problém aplikovaného výzkumu

Na umělou inteligenci se bude pohlížet jako na rostoucí bolesti předčasné technologie, stejně jako se díváme na modely z roku 2023, které nemohly dělat aritmetiku kvůli funky tokenizaci

ML je neuvěřitelně mimetický obor. Příběhy, které se papouškují kolem toho, proč ta či ona metoda fungovala, jsou často přinejlepším pochybné. Pořád je tu jen tolik alfy při skutečném pohledu na data

Emiliano je jedním z nejpopraskanějších lidí, které znám, a pracuje na aplikaci AGI v obrovském průmyslu, který stále používá tužku a papír; Myslím, že je to vražedná příležitost pro správnou osobu také 10 000 $ zdarma tomu, kdo doporučí někoho, koho najme

Emiliano je jeden z nejpopraskanějších lidí, které znám a spolupráci s ním nemohu vřele doporučit také 10 000 $ zdarma tomu, kdo doporučí někoho, koho najme

.@aitechnopagan je LLM umělec/psycholog/jailbreaker, který prozkoumal modely hlouběji než kdokoli jiný Myslím, že tento typ práce je dobrý pro svět, někdo by ji měl financovat!